商业银行零售业务中大数据分析的应用

发布时间：2022-01-25 01:16

　　中国的经济正在飞速的发展,经济已经进入到新的一个形势下,市场监管将会越发严格,移动互联网也将进一步全面普及。在这样的新形势下,传统的商业英航零售业务也在面临巨大的机遇和挑战。商业银行拎手业务应该借助新的经济形势实现自身的优化升级,将自己的市场空间进一步扩大,这就需要利用好大数据分析技术。大数据分析具有庞大的信息量,能够给零售业务带来很多帮助,也能够为商业银行零售业务拓宽整体格局,助力商业银行零售业务更好地发挥自身的优势。本文将对商业银行零售业务中大数据分析的应用进行简单的探讨,为该领域提供参考。 

【文章来源】：现代营销(下旬刊). 2019,(12)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1. 大数据与银行零售业务的联系
    1.1 大数据的发展
    1.2 零售业务的特点
        1.2.1 风险具有分散性
        1.2.2 业务需求多样性
        1.2.3 发展潜力大
2. 商业银行零售业务的发展现状
    2.1 客户管理不足
    2.2 营销手段过于单一
    2.3 产品结构过于单一
3. 大数据分析在商业银行零售业务中的应用
    3.1 在客户管理中的应用
    3.2 在业务模式中的应用
    3.3 在风险控制中的应用
结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]商业银行大数据分析与应用研究[J]. 工商银行股份有限公司河北省分行课题组,宋颖新,王英琦.  河北金融. 2018(01)
[2]大数据分析在商业银行零售业务中的应用[J]. 陆岷峰,虞鹏飞.  金融理论与教学. 2015(04)
[3]“大数据”趋势下商业银行应对策略研究[J]. 方方.  新金融. 2012(12)



本文编号：3607639