新能源产业信用风险度量及其影响因素的研究

发布时间：2022-02-11 12:18

　　现阶段随着化石能源等非可再生资源的过度开采,导致各国面临资源匮乏、环境污染严重等一系列资源环境问题。各国为了改善自然资源环境,改变原本粗放式的经济增长方式,纷纷寻求开发风能、太阳能等新能源这一途径,为我国经济可持续发展提供了一条有效路径。由于新能源产业是新兴产业,具有技术密集型产业特点,初期投入成本高,投资回报周期长,因此面临巨大的资金约束困境。探索研究提高新能源产业融资效率、降低新能源产业信用风险的具体对策是本文的研究重点。本文针对新能源产业各企业增强信用风险意识,改善自身的融资状况、银行等金融机构在低碳经济蓬勃发展过程中合理进行资产配置以及政府进一步完善相应的政策措施着力发展新能源产业,促进新能源产业转型与升级,为我国经济发展转型提供强而有力的能源保障,实现经济可持续发展具有战略性意义。本文从下述几个方面着手进行研究:首先,阐述了新能源产业的研究背景以及本文的研究意义,并在其他学者研究的基础上,进行了文献综述。其次,对新能源产业发展特征,新能源产业信用风险特征以及形成原因进行了归纳总结,并分析对比了普遍使用的四种信用风险度量模型,最终选用了KMV股权定价模型对我国新能源产业信用风险... 

【文章来源】：兰州大学甘肃省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究思路1.3.3研究方法

兰州大学硕士学位论文新能源产业信用风险度量及其影响因素的研究18表3-1新能源产业上市公司违约距离测度产业2016年2017年2018年平均值标准差平均值标准差平均值标准差新能源汽车2.1680.6363.0180.6342.6050.634风电3.0311.6934.3341.6834.0461.694光伏2.2611.2113.4330.8342.8110.817新能源产业2.4421.2123.4891.2873.0731.258由表3-１和图3-1可知，近三年新能源产业违约距离的均值呈上升趋势．说明随着我国对新能源产业政策上不断支持与产业不断发展成熟，新能源产业信用风险日渐降低，呈下降趋势。但是标准差反映了新能源产业各公司之间内部偏离度的数据较高，最大值与最小值之差较大．反映出新能源产业内部企业良莠不齐，波动性较大。从获得的实证结果我们可以发现新能源产业整体信用风险呈逐年降低的趋势，但是内部企业间的信用风险水平有明显差异，有一部分新能源企业仍具有很高的风险水平，信用风险的平均值并不稳定波动较大。而且我们发现新能源产业政策依赖性强，2017年由于我国新能源政策红利，新能源产业整体信用风险较低。在中国目前经济转型，供给侧改革的大背景下．新能源产业的低风险主要得益于两个方面：首先是在国家政策的大力扶持下，大量的财政补贴有力地促进了新能源产业的起步与发展，弥补了作为新能源产业发展初期投入巨大所带来的高风险．另一方面来自于市场的积极反应，较高的股票价格反映出预期良好的市场发展前景，体现出积极的市场需求。图3-1新能源产业平均违约距离比较

【参考文献】：
期刊论文
[1]新能源产业发展中存在的问题分析[J]. 王丹丹.  现代交际. 2018(19)
[2]造纸业上市公司信贷风险研究——基于绿色因素分析[J]. 李友慧,黄颖利,王宇.  林业经济问题. 2018(03)
[3]KMV模型在我国上市房地产企业信用风险度量中的应用[J]. 王慧,张国君.  经济问题. 2018(03)
[4]上市公司股权架构的类型和适用条件[J]. 魏民.  中国国际财经(中英文). 2017(22)
[5]信用风险的成因解构、定量测算与防控机制[J]. 尹程,张秀民,王希,马健.  金融监管研究. 2017(10)
[6]基于KMV模型钢铁企业违约率的计算[J]. 郭云康.  时代金融. 2017(05)
[7]我国地方政府信用风险评估体系的构建及运用[J]. 温来成,刘洪芳.  中央财经大学学报. 2016(09)
[8]环境因素对商业银行信用风险的影响——基于中国工商银行的压力测试研究与应用[J]. 中国工商银行环境因素压力测试课题组,张红力,周月秋,马骏,殷红,马素红,乐宇,杨荇,邱牧远.  金融论坛. 2016(02)
[9]“两高”和新能源产业的绿色信贷信用风险研究——基于KMV模型的经验数据检验[J]. 葛林,黄海峰,王美昌.  数学的实践与认识. 2016(01)
[10]政府不当干预与战略性新兴产业产能过剩——以中国光伏产业为例[J]. 余东华,吕逸楠.  中国工业经济. 2015(10)

博士论文
[1]我国新能源产业发展的金融支持研究[D]. 陈晓虹.武汉大学 2013



本文编号：3620266