基于因子分析与DEA相结合的我国商业银行效率分析

发布时间：2022-08-01 12:05

　　商业银行体系对于我国未来经济的增长和发展有着至关重要的影响,面对开放的国际市场和竞争日趋激烈的国内市场,我国商业银行面临的最大问题就是如何在最低成本条件下提高自身的经营效率。因此,如何更准确有效的测量我国银行业效率的问题也就变得极其重要。本文首先在大量参阅国内外相关文献的基础上,分别选择基础DEA和因子分析与DEA相结合的方法对我国商业银行进行效率分析。然后选取2007至2009年间我国主要商业银行的相关数据进行效率分析。最后,本文选择基于投入导向的方法,采用中介法和资产法相结合的方式进行投入产出指标的选择。基于基础DEA的投入指标有：员工人数、固定资产和经营费用,产出指标有：存款、贷款和利润总额。基于因子分析与DEA结合模型的投入指标有：利息支出和固定资产,产出指标有：贷款和投资收益。本文运用LINDO和SPSS等软件对我国商业银行效率进行定量研究,计算各个研究银行的相关效率值。在充分研究我国经济背景的前提下,本文通过对商业银行技术效率、纯技术效率以及规模效率的测度和横纵向的比较分析得出以下结论：第一,运用因子分析与DEA结合模型对我国商业银行进行效率测度是可行的,也是符合逻辑的。第... 

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术效率与配置效率

纯技术效率和规模效率

原始投入变量的碎石图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于动态DEA模型的商业银行综合效率评价[J]. 蒲勇健,胡东.  统计与决策. 2009(22)
[2]基于DEA的我国网上银行效率分析[J]. 周鑫.  金融理论与实践. 2009(07)
[3]我国上市商业银行效率实证分析[J]. 苏树薇.  中国集体经济. 2009(18)
[4]中国银行业的效率:一个基于超效率DEA模型的实证研究[J]. 陈敬学.  统计与决策. 2008(24)
[5]经济效率理论研究述评[J]. 毕泗锋.  经济评论. 2008(06)
[6]我国上市银行效率的测量[J]. 段贵昌.  金融理论与实践. 2008(04)
[7]我国商业银行效率测度与提升路径[J]. 李涛,郭凯.  金融教学与研究. 2008(01)
[8]我国商业银行效率评价及实证分析[J]. 王灵华,薛晶.  统计研究. 2008(02)
[9]我国商业银行效率测度及其影响因素分析[J]. 柯孔林,冯宗宪.  数理统计与管理. 2008(01)
[10]基于DEA模型的视角对我国商业银行效率的实证分析[J]. 储俊.  海南金融. 2007(06)



本文编号：3667416