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股市板块公司股价与流水相依性研究方法与投资策略

发布时间:2022-11-06 17:50
  股票市场是一个十分复杂的系统,在社会经济中占有举足轻重的地位。越来越多的人参与到投资当中,与股市相关的研究工作越来越受到重视。有关股市的研究中最受关注的莫过于关于股票价格变化的研究,影响股价变化的因素有很多,公司流水对股价变动的影响被投资者们普遍认同,且受到广泛研究。当今,大数据研究十分盛行,量化投资技术倍受关注。受到以往工作,以及大数据研究和量化投资技术发展的影响,本文试从大数据和量化技术的视域出发,多角度地研究板块公司股价变化与流水变化的相关性,并根据研究结果给出相应的投资建议,且通过实验对所给出的方法作进一步说明与检验方法的效率。所做工作对股民选购股票具有实际指导意义,并能够促进我国量化投资技术的发展。第一章介绍股票、上市公司业绩与股价的相关性的研究背景与动态,并说明笔者将要做的工作与文章结构。第二章介绍股票种类、股票市场的分类、股票买卖、上市公司流水与股价相依性,以及量化技术等有关基础知识。第三章着重介绍几项我国近期有关股价与流水相关性的研究工作。第四章首先通过定义股票的季净利润率和季涨幅率等做必要的数学规划;进而,应用经典的皮尔逊相关系数、肯德尔秩相关系数、斯皮尔曼相关系数和... 

【文章页数】:49 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 序言
    一、研究背景
    二、本文工作
    三、文章结构
第二章 基础知识
    一、基本法规
        1.1 股票的含义
        1.2 股票市场的定义
        1.3 股票收益
        1.4 股票分类
        1.5 主要指数
    二、我国股市发展概况
    三、流水知识
    四、相依性
        4.1 相依性含义
        4.2 相依性指标
    五、操作知识
        5.1 技术分析
        5.2 基本分析
        5.3 演化分析
        5.4 联系与区别
    六、量化研究
        6.1 量化研究
        6.2 量化研究方法
        6.3 量化投资理论
        6.4 量化投资特点
        6.5 量化投资应用
第三章 研究现状
第四章 经典方法
    一、相关系数方法
        1.1 相关系数
        1.2 方法
        1.3 实验
    二、Copula方法简介
        2.1 Copula函数
        2.2 Copula函数与相关系数
        2.3 相关性分析
        2.4 寻找Copula函数
第五章 横向方法
    一、数学规划
    二、方法
        2.1 方法
        2.2 投资方案
    三、实验
        3.1 实验对象
        3.2 相关性与建议
        3.3 投资方案
        3.4 结论
第六章 纵向方法
    一、数学规划
    二、方法
        2.1 方法
        2.2 投资方案
    三、实验
        3.1 实验对象
        3.2 相关性与建议
        3.3 投资方案
        3.4 结论
第七章 总结与展望
表格
参考文献
致谢
个人简历及在校期间研究成果和发表论文


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数理统计方法研究金融股价与财务指标的相关性[J]. 贾丽丽.  中国市场. 2020(02)
[2]基于动态t-Copula模型对我国资本市场的相关性研究[J]. 白正午,朱淑珍,张学瑞.  管理现代化. 2019(06)
[3]股价动量效应、公司未来盈利与市场定价效率[J]. 李小胜,宋马林,束云霞.  山西财经大学学报. 2019(12)
[4]投资者情绪对股票市场收益的影响——基于综合指标的研究[J]. 王春,袁勋,陈建.  经营与管理. 2019(11)
[5]人民币汇率、短期资本流动与股票价格的动态关系[J]. 魏伟.  金融理论探索. 2019(06)
[6]驱动我国股票市场大周期的主要因素有哪些——基于2000年以来历史数据的分析[J]. 谭华清.  国际金融. 2019(09)
[7]基于三因素模型实证分析中国股票市场[J]. 刘慧.  市场周刊. 2019(08)
[8]流言招来的“是非”:股市传闻与盈余价值相关性[J]. 彭情,唐雪松.  管理世界. 2019(03)
[9]美股暴跌+楼市下行+贸易摩擦 中国经济应对风险叠加[J]. 林诠.  中国建材. 2018(11)
[10]我国上市银行净资产对股票价格影响的实证分析[J]. 蔡笑,傅斌.  现代商业. 2017(20)

博士论文
[1]我国股票市场资产定价研究[D]. 王冠英.南开大学 2014
[2]我国股票市场运行特征及其与宏观经济波动的关联性研究[D]. 马昕田.吉林大学 2012

硕士论文
[1]我国股市流动性与收益率相关性的实证研究[D]. 刘学飞.东北师范大学 2019
[2]基于经济周期的中美股市收益与波动的对比分析[D]. 李晶晶.南京邮电大学 2018
[3]基于多技术指标和形态轨迹量化的股票趋势预测方法研究[D]. 卫柄岐.西北大学 2017
[4]用大数据方法研究股市问题[D]. 马晶鑫.沈阳师范大学 2017
[5]会计信息与股价相关性的实证研究[D]. 董璇.中国地质大学(北京) 2017
[6]我国上市公司经营业绩与股票收益率相关性分析[D]. 卢文海.东北财经大学 2016
[7]上市公司各行业股价与公司盈利运营指标的相关性研究[D]. 周玉鑫.西南交通大学 2016
[8]上市公司会计信息与股价的相关性研究[D]. 曹吉敏.河北工业大学 2014
[9]次贷危机下沪深300指数与道琼斯指数的波动溢出效应研究[D]. 吕苏.复旦大学 2012
[10]基于粗糙集理论的我国上市公司股价与业绩的相关性分析[D]. 蔡洁.湖南大学 2008



本文编号:3703949

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