粤港澳大湾区科技金融资源配置效率研究
发布时间:2024-06-12 03:59
运用三阶段DEA模型对粤港澳大湾区2014-2016年科技金融资源配置效率进行测度发现:大湾区科技金融资源配置的整体效率较高,但存在区域差异,其中香港、深圳、广州、东莞、珠海五市达到了生产前沿面;科技金融资源配置效率与高等教育氛围、对外经济开放程度显著正相关,与政府科技支持力度负相关。为了进一步提升大湾区的科技金融资源配置效率,需要合理配置财政科技资源、提升规模效率、加强区域间带动作用、注重高等人才培养。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、粤港澳大湾区科技金融资源投入及科技创新状况
(一) 粤港澳大湾区科技金融资源投入情况
(二) 粤港澳大湾区科技创新情况
1.发明专利授权情况
2.高技术产品出口情况
二、粤港澳大湾区科技金融资源配置效率测度
(一) 模型的选择
(二) 指标选取
1.科技金融资源配置的投入指标。
2.科技金融资源配置的产出指标。
3.环境变量。
(三) 样本选择及数据来源
(四) 三阶段DEA模型实证结果
1.第一阶段:
2.第二阶段SFA回归分析。
3.第三阶段DEA分析。
(五) 实证结论
三、政策建议
(一) 积极推动粤港澳大湾区内部各城市科技金融的协同联动发展
(二) 优化科技金融资源配置的外部环境
(三) 积极发挥财政科技拨款的导向作用
(四) 激励科技企业充当科技金融的投资主体作用
(五) 积极提升粤港澳大湾区的高等教育水平和科技人才培养力度
本文编号:3993194
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、粤港澳大湾区科技金融资源投入及科技创新状况
(一) 粤港澳大湾区科技金融资源投入情况
(二) 粤港澳大湾区科技创新情况
1.发明专利授权情况
2.高技术产品出口情况
二、粤港澳大湾区科技金融资源配置效率测度
(一) 模型的选择
(二) 指标选取
1.科技金融资源配置的投入指标。
2.科技金融资源配置的产出指标。
3.环境变量。
(三) 样本选择及数据来源
(四) 三阶段DEA模型实证结果
1.第一阶段:
2.第二阶段SFA回归分析。
3.第三阶段DEA分析。
(五) 实证结论
三、政策建议
(一) 积极推动粤港澳大湾区内部各城市科技金融的协同联动发展
(二) 优化科技金融资源配置的外部环境
(三) 积极发挥财政科技拨款的导向作用
(四) 激励科技企业充当科技金融的投资主体作用
(五) 积极提升粤港澳大湾区的高等教育水平和科技人才培养力度
本文编号:3993194
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