数据治理及其在商业银行的应用对策

发布时间：2024-10-02 21:09

　　 本文分别从IT层面、商业层面和管理层面分析了商业银行数据治理的目标,并根据三层次目标,阐述了商业银行如何建立健全数据治理体系。从实践中看,商业银行数据治理需要明确治理主体,制定合适的数据标准,搭建数据治理技术平台。本文分析了商业银行数据治理的不足,并从数据治理组织架构的优化、运营流程的智能化、客户服务体验改善以及银行风险控制提升等角度,提出可操作的对策与建议。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、商业银行数据治理的目标、框架与实施方法
    (一)数据治理的目标
    (二)数据治理的应用框架
    (三)数据治理的实施和评估方法
二、商业银行数据治理在经营管理中的应用流程
    (一)明确治理主体
    (二)制定数据标准
    (三)建设技术平台
    (四)建立长效机制
三、商业银行数据治理存在的不足
    (一)缺乏数据治理专业人才
    (二)数据治理组织架构不够完善
    (三)数据治理制度设计与执行有待提升
四、对策建议
    (一)完善数据治理组织架构
    (二)以数据治理推进运营流程智能化改造
    (三)以数据治理改善对客户的服务体验
    (四)以数据治理提高风险防控能力



本文编号：4006361