随机森林模型在财务失败预警中的应用

发布时间：2017-07-08 07:26

  本文关键词：随机森林模型在财务失败预警中的应用

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【摘要】：随机森林模型是近十年数据挖掘组合分类技术中的前沿问题,目前已在多个领域得到广泛应用。文章利用随机森林方法法建立了基于随机森林分类算法的我国上市公司财务失败预警模型,通过与逻辑回归模型、SVM支持向量机模型、CART分类树模型和神经网络模型的预测结果的对比表明随机森林模型的预测精度更高,稳健性更好,可以更好地提高我国上市公司的抗风险能力。
【作者单位】： 天津财经大学理工学院;
【关键词】： 随机森林模型 财务失败预警 组合分类 数据挖掘
【分类号】：F275;F832.51;F224
【正文快照】： 0引言随着我国资本市场的快速发展,资本市场已逐渐成为我国各大小企业筹集资金的重要途径。上市公司作为资本市场的主体,其经营状况的优劣直接影响着资本市场的发展,因此针对上市公司财务预警问题的研究具有重要的意义。对上市公司的经营状况进行财务预警分析并建立企业财务预

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本文编号：533577