基于市场微观结构噪声和跳跃的金融高频协方差阵的估计
本文关键词:基于市场微观结构噪声和跳跃的金融高频协方差阵的估计
更多相关文章: 修正的门限预平均已实现协方差阵 修正的门限预平均已实现波动 市场微观结构噪声 跳跃
【摘要】:金融资产的协方差阵在投资组合和风险管理中扮演着非常重要的作用,基于高频数据的协方差阵估计方法挖掘了数据中更丰富的信息,使得协方差阵的估计更加的精确。但是,随着抽样频率的增加,市场微观结构噪声和跳跃对高频协方差阵估计的影响也是不容忽视的,当噪声和跳跃同时存在时,还没有一种高频协方差阵估计方法能够同时考率这二者的影响。针对该问题,文章提出了新的估计量——修正的门限预平均已实现协方差阵MTPCOV估计方法,并对其进行了模拟研究。
【作者单位】: 贵州财经大学数学与统计学院;西南财经大学统计学院;
【关键词】: 修正的门限预平均已实现协方差阵 修正的门限预平均已实现波动 市场微观结构噪声 跳跃
【基金】:贵州省哲学社会科学规划项目(14GZYB17)
【分类号】:O212.1;F830.59
【正文快照】: 0引言不同的方法计算的协方差矩阵存在着较大的差异,目前主流的计算方法仍是基于低频数据对协方差阵进行估计,但是低频数据损失了很多有用的信息使得协方差阵的估计不太理想。为了提高协方差阵估计的准确性,就需要对基于高频数据的协方差阵进行研究,高频数据比低频数据包含了
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,本文编号:580584
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