基于模糊FNN-ELECTRE法的国有商业银行竞争力评价

发布时间：2017-08-04 03:14

  本文关键词：基于模糊FNN-ELECTRE法的国有商业银行竞争力评价

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【摘要】：随着金融业全方位开放,国有商业银行已成为国家经济命脉的核心,其竞争力强弱关系着国家经济的繁荣与衰退。本文基于模糊FNN-ELECTRE方法建立国有商业银行竞争力评价模型,以因素神经网络理论(FNN)与ELECTRE融合方法为基础,以现有商业银行竞争力评价指标为着眼,把国有商业银行竞争力的评价体系从现实竞争力和潜在竞争力两个因素抽取为一级指标,以规模、质量、业务结构、效率、成长性五个因素设为二级指标。从实证的角度对银行A、银行B、银行C、银行D、银行E五大国有银行进行分析验证,对其属性值进行和谐性与非和谐性检验得出,银行B竞争能力最强,银行E竞争能力最弱,五大国有银行均有改进空间。
【作者单位】： 北京理工大学管理与经济学院;
【关键词】： 竞争力 指标体系 因素神经网络FNN 模糊ELECTRE-I 实证分析 国有银行
【基金】：国家自然科学基金资助课题(90818025,60773127)
【分类号】：F832.33
【正文快照】： 0引言随着中国履行加入WTO对外资银行准入承诺的履行,国有商业银行面临更加激烈的竞争,银行在提高效益的同时要接受监管机构及公众的监督,要建立信息披露制度和会计制度,要考虑股东的权利等,而上市可以解决这一问题。从国内看,国有商业银行在利润、中间业务收入等指标上取得显

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【共引文献】

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本文编号：617495