可拓神经网络模型及其股指期货分析研究

发布时间：2017-08-04 10:37

  本文关键词：可拓神经网络模型及其股指期货分析研究

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【摘要】：近年来可拓神经网络(ENNs)在人工智能领域发展迅速,取得了颇为丰富的研究成果。双权可拓神经网络就是这些成果之一。这是一个非常新的课题,有关它在实际应用方面的研究还只是很狭隘地限定在各类诊断之中,因此要丰富这一新兴课题就需要拓展双权可拓神经网络在其他领域的应用研究。率先拓展了双权可拓神经网络模型在股指期货预测分析领域的应用研究,详细描述了两种双权可拓神经网络结构设计、算法过程,并且通过实验验证了该模型在股指期货预测分析领域的可行性和有效性。
【作者单位】： 浙江工业大学经贸管理学院;
【关键词】： 可拓神经网络模型 股指 期货 预测分析
【分类号】：F830.53;TP183
【正文快照】： 1引言自刘巍[1]教授于1995年在《物元神经网络》一书中首次提出“物元神经网络”这一概念后,到现在为止已经过去将近20年,随着学者们对可拓神经网络的研究的深入,再加上有关可拓神经网络各方面的理论开始愈发成熟,它在识别和评价[2,3]、故障诊断[4-7]、专家系统[8]、分类聚类[

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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【共引文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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【二级参考文献】

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10 孙佰清;邢爱国;张积宾;潘启树;;可拓神经网络模型的设计与实现[J];哈尔滨工业大学学报;2006年07期

【相似文献】

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1 徐圆;朱群雄;;可拓理论在流程工业中的应用[J];控制工程;2008年03期

2 朱佳俊;郑建国;覃朝勇;;基于证据理论的不确定可拓推理及应用[J];系统管理学报;2013年06期

3 高煜宇;;基于可拓理论的题目质量分析[J];网络财富;2009年19期

4 陈亚男;李卫华;;求职问题可拓策略生成系统的研究与实现[J];广东工业大学学报;2012年01期

5 洪筠;张波;;仿生生物信息可拓数据挖掘研究[J];情报科学;2009年04期

6 孟繁晶,邓家y，

本文编号：619109