基于SARIMA模型的短期通货膨胀预测

发布时间：2017-08-28 22:31

  本文关键词：基于SARIMA模型的短期通货膨胀预测

  更多相关文章： 季节单整自回归移动平均模型 消费者价格指数 预测

【摘要】：文章首先运用CUSUM检验及Chow断点检验对我国1994年1月~2012年12月的月度CPI进行断点检验,在此基础上利用季节ARIMA模型(SARIMA)对我国CPI数据生成过程进行估计,最后对我国CPI进行了样本内预测及样本外预测。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学;辽宁大学;中国人民银行大连中心支行;
【关键词】： 季节单整自回归移动平均模型 消费者价格指数 预测
【基金】：辽宁省教育厅2012一般项目(W2012047) 辽宁省教育厅2014一般项目(W2014056)
【分类号】：F822.5;F726;F224
【正文快照】： 0引言维持物价稳定、形成合理的通胀预期一直是我国货币政策最重要的目标,而货币政策的滞后性要求货币当局必须增强货币政策的前瞻性,因此,提高通货膨胀的预测精度就成为十分重要的课题。当前,通货膨胀的预测主要有两种思路。一种是基于经济理论(典型的有菲律普斯曲线、利率期

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 肖曼君;夏荣尧;;中国的通货膨胀预测:基于ARIMA模型的实证分析[J];上海金融;2008年08期

2 何启志;;货币和产出缺口能给通货膨胀提供有用的信息吗?[J];统计研究;2011年03期

3 陈红霞;袁显平;余力;;市场利率期限结构对通货膨胀动态预测性研究——基于小波多分辨分析方法[J];中央财经大学学报;2011年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 贾德奎;张耿;;经济危机和信贷扩张背景下的通货膨胀风险测度研究[J];财经论丛;2010年01期

2 张会清;王剑;;我国通胀演变的决定因素与传导机制研究[J];财贸经济;2012年02期

3 翁东东;;消费者价格指数的预测——基于ARIMA模型的实证分析[J];科技和产业;2010年06期

4 汪淼;郑舒婷;;基于ARIMA模型的中国消费者价格指数时间序列分析[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2010年S1期

5 岳惠丽;;我国居民消费价格指数时间序列预测——基于ARIMA模型与平滑ARIMA模型的比较分析[J];北方经贸;2009年08期

6 梁珊珊;钟正生;;我国CPI波动性分析[J];甘肃金融;2010年05期

7 何启志;;国际因素有助于中国通货膨胀水平预测吗?[J];管理世界;2012年11期

8 刘林;朱孟楠;;货币供给、广义货币流通速度与物价水平——基于非线性LSTVAR模型对我国数据的实证研究[J];国际金融研究;2013年10期

9 田四民;;通货膨胀先行指标研究方法文献综述[J];市场经济与价格;2014年01期

10 郝晓辉;刘志新;田建强;;模型不确定性下的最优利率规则[J];系统工程;2014年08期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 邵明振;陈磊;宋雯彦;;中国月度居民消费价格指数预测——基于时间序列的BP神经网络和ARMA模型对比分析[A];21世纪数量经济学（第12卷）[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 文兴易;迭代局部多项式国债收益率曲线模型研究[D];西南财经大学;2012年

2 邵明振;中国物价波动特征和预测研究[D];东北财经大学;2013年

3 肖威;中国潜在通货膨胀压力研究[D];对外经济贸易大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 胡皓;后金融危机背景下的我国通货膨胀风险测度研究[D];华东师范大学;2011年

2 贺慧玲;P-Star模型对中国通货膨胀的解释和预测能力的实证分析[D];内蒙古大学;2011年

3 冯渤潇;中国通货膨胀与居民工资变动相关性研究[D];吉林大学;2009年

4 王媛;人民币汇率传递的非对称效应研究[D];吉林大学;2012年

5 张玉兰;中国通货膨胀的先行指标与预测[D];安徽大学;2012年

6 李霞;近期我国通货膨胀的主要成因[D];复旦大学;2012年

7 李培培;基于系统动力学的中国通货膨胀形成机制研究[D];山东财经大学;2012年

8 刘静一;基于粒子滤波算法的通货膨胀预测研究[D];华中科技大学;2011年

9 任珂珂;河南省新能源汽车产业化的风险研究[D];兰州交通大学;2013年

10 陆美;基于时间序列分析的黔西南州经济增长分析与预测[D];贵州民族大学;2012年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 范从来;菲利普斯曲线与我国现阶段的货币政策目标[J];管理世界;2000年06期

2 杨丽萍;陈松林;王红;;货币供应量、银行信贷与通货膨胀的动态关系研究[J];管理世界;2008年06期

3 赵留彦,王一鸣;货币存量与价格水平:中国的经验证据[J];经济科学;2005年02期

4 陈彦斌;唐诗磊;李杜;;货币供应量能预测中国通货膨胀吗?[J];经济理论与经济管理;2009年02期

5 徐亚平;;货币政策有效性与货币政策透明制度的兴起[J];经济研究;2006年08期

6 郭涛;宋德勇;;中国利率期限结构的货币政策含义[J];经济研究;2008年03期

7 中国经济增长与宏观稳定课题组;张平;刘霞辉;张晓晶;汪红驹;;外部冲击与中国的通货膨胀[J];经济研究;2008年05期

8 陈彦斌;;中国新凯恩斯菲利普斯曲线研究[J];经济研究;2008年12期

9 杨天宇;黄淑芬;;基于小波降噪方法和季度数据的中国产出缺口估计[J];经济研究;2010年01期

10 范从来;论货币政策中间目标的选择[J];金融研究;2004年06期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 高博文;;基于SARIMA模型的中国CPI短期分析与测算[J];生产力研究;2012年04期

2 袁点;张世敬;戴小勇;成力为;;基于SARIMA模型的大连黄瓜月度零售价格预测[J];中国经贸导刊;2012年20期

3 韦华珊;李流迪;覃巧华;;SARIMA模型和季节性拆分对游客量的预测分析[J];山西建筑;2013年24期

4 吴良平;张健;王汝辉;;汶川大地震对四川省旅游风景区与游客分布的影响——基于SARIMA模型与线性回归分析研究[J];旅游论坛;2012年05期

5 游蕊;;基于SARIMA模型的中国居民消费价格指数预测[J];经济研究导刊;2014年06期

6 赵园;;基于SARIMA模型的我国CPI走势分析[J];金融发展评论;2013年11期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 黄毅;马婧;张建波;;邢台平原四县月平均气温资料SARIMA模型分析[A];第28届中国气象学会年会——S5气候预测新方法和新技术[C];2011年

，

本文编号：749861