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基于STAR模型的人民币汇率非线性特征及预测

发布时间:2017-09-16 05:19

  本文关键词:基于STAR模型的人民币汇率非线性特征及预测


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【摘要】:文章运用平滑转换自回归模型(STAR)对人民币实际汇率进行建模和预测,研究结果表明:(1)1996年1月至2013年5月,人民币实际汇率满足非线性和对称性;(2)对称的平滑转换自回归模型(ESTAR)对人民币实际汇率短期及中短期样本外的预测明显优于AR线性模型。
【作者单位】: 中南财经政法大学统计与数学学院;安徽财经大学统计与应用数学学院;桂林电子科技大学数学与计算科学学院;
【关键词】人民币实际汇率 非线性调整 预测
【基金】:国家社科基金青年项目(11CTJ006);国家社科基金青年项目(13CGL098)
【分类号】:F224;F832.6
【正文快照】: 0引言1994年1月至2005年6月的“盯住单一美元”汇率制度期间,人民币兑美元汇率一直维持在8.27元以上。2005年7月至今的“参考一篮子货币进行调节”汇率制度期间,人民币逐渐升值,从改革前的8.27元升值到2008年7月的6.84元,升值幅度达20.91%。受美国次贷危机影响,从2008年10月开

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 谢赤,戴克维,刘潭秋;基于STAR模型的人民币实际汇率行为的描述[J];金融研究;2005年05期

2 刘潭秋;;人民币实际汇率的非线性特征研究[J];数量经济技术经济研究;2007年02期

3 刘柏;赵振全;;基于STAR模型的中国实际汇率非线性态势预测[J];数量经济技术经济研究;2008年06期

4 王璐;;汇率均值回复的非线性STAR模型[J];统计与信息论坛;2007年04期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 靳晓婷;张晓峒;栾惠德;;汇改后人民币汇率波动的非线性特征研究——基于门限自回归TAR模型[J];财经研究;2008年09期

2 赵华春;Jeffrey Forrest;;我国消费者物价指数周期性波动运动行为研究[J];财贸经济;2011年08期

3 张宏平;张岳峰;;基于STAR模型的我国PPI指数描述性统计研究[J];当代经济;2012年06期

4 郑术专;黄永强;;现代汇率波动研究方法及实证分析[J];当代经理人;2006年01期

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6 赵华;燕焦枝;;汇改后人民币汇率波动的状态转换行为研究[J];国际金融研究;2010年01期

7 孙章杰;傅强;;二元结构、实际汇率与巴拉萨—萨缪尔森效应——基于面板门限模型的实证分析[J];管理工程学报;2014年03期

8 吴骏;杨俊;陆海丹;;一种人民币实际均衡汇率升值幅度预测方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2012年04期

9 孔文涛;张卫国;杜倩;;我国企业债券市场收益率的波动性研究[J];上海经济研究;2011年07期

10 杨挺;杨超;;人民币汇率的管理与浮动:基于Markov分布转移模型的实证研究[J];广东金融学院学报;2011年02期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 谢赤,刘潭秋;国际汇率理论发展的世纪回顾与展望[J];湖南大学学报(社会科学版);2002年05期

2 谢赤,戴克维,刘潭秋;基于STAR模型的人民币实际汇率行为的描述[J];金融研究;2005年05期

3 王俊;孔令夷;;非线性时间序列分析STAR模型及其在经济学中的应用[J];数量经济技术经济研究;2006年01期

4 王璐;;汇率均值回复的非线性STAR模型[J];统计与信息论坛;2007年04期

5 张_",徐剑刚,唐国兴;偏离购买力平价的非线性均值复归[J];系统工程学报;2002年06期

6 谢赤,刘潭秋;关于我国外汇市场主要汇率的协整分析[J];预测;2003年01期

【相似文献】

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4 王仁雷;林衍;马曦;;基于PLS回归的城市生活垃圾产量预测[A];2005中国可持续发展论坛——中国可持续发展研究会2005年学术年会论文集(下册)[C];2005年

5 马芸;;优型材市场调查与分析[A];2005中国钢铁年会论文集(第4卷)[C];2005年

6 陈素清;赵兰,

本文编号:861109


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