房价波动下反向抵押贷款定价及应用研究

发布时间：2017-09-20 11:10

  本文关键词：房价波动下反向抵押贷款定价及应用研究

  更多相关文章： 住房反向抵押贷款定价 房屋价值波动 长期行为阶段化 ARMA模型

【摘要】：我国人口老龄化日益严峻,而由于社会保障体系不健全、养老资源匮乏,使得社会面临着巨大的养老压力。住房反向抵押贷款为养老问题的解决提出了新思路,对于缓解养老危机,提高老年人晚年生活水平具有重要意义。我国顺利开展住房反向抵押贷款的关键就是解决定价问题。本文从研究房屋价值波动的角度出发,分析房屋价值波动对反向抵押贷款定价的影响,在长期行为阶段化思想下利用ARMA模型对二手住宅价格进行科学而合理的预测,以期有助于解决定价相关问题,推动反向抵押贷款业务的实施发展。首先,介绍了本文的选题背景、研究意义以及国内外的研究现状。对以房养老与反向抵押贷款的概念作了区分,然后对相关理论及国内外实践情况做了较为详尽的介绍,在此基础上总结了这些国家的实施经验,同时指出在我国国情下,开展住房反向抵押贷款的可行性及障碍,以期创造有利条件,推行适合我国的特色模式。其次,从房屋价值、利率和预期寿命三方面分析影响反向抵押贷款定价的因素,其中,着重分析了房屋价值波动的影响,提出运用ARMA模型进行未来房屋价值预测,并为了降低房价波动风险以及提高预测模型精度,提出长期行为阶段化。在此基础上,针对单生命及双生命状态下一次性支付模型和终生年金支付模型予以改进。最后,选取西安市相关数据,对西安市未来二手住宅价格走势予以预测,以此作为反向抵押贷款产品定价依据,并设定利率等相关参数,计算借款人领取贷款数额。然后进行房价波动下敏感性分析。
【关键词】：住房反向抵押贷款定价 房屋价值波动 长期行为阶段化 ARMA模型
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23;F832.4
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-20
• 1.1 选题背景9-12
• 1.1.1 老龄化形势严峻9-10
• 1.1.2 养老资源短缺10-11
• 1.1.3 探索新型养老途径11-12
• 1.2 研究目的及意义12-14
• 1.2.1 研究目的12
• 1.2.2 理论意义12-13
• 1.2.3 现实意义13
• 1.2.4 社会意义13-14
• 1.3 国内外研究现状14-17
• 1.3.1 国外研究现状14-15
• 1.3.2 国内研究现状15-16
• 1.3.3 国内外文献评价16-17
• 1.4 论文创新点17
• 1.5 研究方法及论文结构17-20
• 1.5.1 研究方法17-18
• 1.5.2 研究内容18-19
• 1.5.3 技术路线19-20
• 第二章 相关理论及实践研究20-37
• 2.1 以房养老与反向抵押贷款简介20-21
• 2.1.1 以房养老定义及模式20
• 2.1.2 反向抵押贷款定义及主要特征20-21
• 2.2 理论基础21-23
• 2.2.1 生命周期理论21-22
• 2.2.2 资产流动理论22
• 2.2.3 资产定价理论22-23
• 2.2.4 保险精算理论23
• 2.3 反向抵押贷款的运作23-29
• 2.3.1 反向抵押贷款在国外的实践23-27
• 2.3.2 反向抵押贷款在国内的实践27-29
• 2.4 国内外实施反向抵押贷款的分析及启示29-33
• 2.4.1 国外成功实施反向抵押贷款业务经验分析29-30
• 2.4.2 我国开展反向抵押贷款业务的可行性30-32
• 2.4.3 我国开展反向抵押贷款业务的障碍32-33
• 2.5 影响住房反向抵押贷款定价的主要因素33-36
• 2.5.1 房屋价值33-34
• 2.5.2 利率34-35
• 2.5.3 预期寿命35-36
• 2.6 本章小结36-37
• 第三章 反向抵押贷款背景下房价的风险分析与衡量37-47
• 3.1 房屋价值波动风险37-41
• 3.1.1 房屋价值波动风险的含义37
• 3.1.2 影响房屋价值波动的主要因素37-40
• 3.1.3 房价风险对反向抵押贷款参与双方的影响40-41
• 3.2 ARMA模型在房屋价值预测中的运用41-46
• 3.2.1 ARMA模型理论介绍41-43
• 3.2.2 基于ARMA模型的房屋价值预测总体思路43-44
• 3.2.3 长期行为阶段化在模型中的应用44-46
• 3.3 本章小结46-47
• 第四章 反向抵押贷款定价模型及改进47-54
• 4.1 分类47
• 4.2 基本思路47-48
• 4.3 单生命状态下反向抵押贷款定价模型48-51
• 4.3.1 一次性支付模型48-50
• 4.3.2 终生年金支付模型50-51
• 4.4 双生命状态下反向抵押贷款定价模型51-53
• 4.4.1 一次性支付模型51-52
• 4.4.2 终生年金支付模型52-53
• 4.5 本章小结53-54
• 第五章 反向抵押贷款应用研究—以西安市为例54-69
• 5.1 案例基本情况介绍54-56
• 5.2 基于ARMA模型的房屋价值预测56-62
• 5.2.1 数据的收集及整理56
• 5.2.2 数据测算56-62
• 5.3 参数讨论62-64
• 5.3.1 二手住宅价格62
• 5.3.2 死亡率62-63
• 5.3.3 利率63-64
• 5.3.4 其他相关费用64
• 5.4 结果分析64-66
• 5.4.1 单生命状态下借款人所获贷款金额64-65
• 5.4.2 双生命状态下借款人所获贷款金额65-66
• 5.5 房价波动的敏感性分析66-68
• 5.6 本章小结68-69
• 结论与展望69-72
• 结论69-70
• 展望70-72
• 参考文献72-75
• 附录75-80
• 攻读学位期间取得的研究成果80-81
• 致谢81

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本文编号：887696