基于小波分析的ARIMA模型对上证指数的分析与预测

发布时间：2017-09-24 16:05

  本文关键词：基于小波分析的ARIMA模型对上证指数的分析与预测

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【摘要】：股票价格的预测一直受到广泛关注,其预测方法虽然很多,但是往往存在预测精度有限、容易陷入局部极小等问题.为了提高股票价格预测的准确性,提出了基于小波分析的A砒MA模型的股票价格预测方法,同时利用该方法对上证指数收盘价的月平均值进行实例分析,并与其他方法的预测结果进行了比较,结果表明了提出方法的有效性.
【作者单位】： 沈阳工业大学理学院;沈阳工业大学研究生学院;辽宁公安司法管理干部学院公共安全系;
【关键词】： 小波分析 ARIMA模型 股票价格预测 上证指数
【基金】：国家自然科学基金(61074005)
【分类号】：F832.51;F224
【正文快照】： 众所周知,股票市场是一个复杂的系统,股票价格的变化受到经济、政治及投资者心理等多种因素的影响,各因素的影响程度、时间范围和方式也不尽相同,且股市各因素间相互关系错综复杂,主次关系变化不定,数量关系难以提取及定量分析,因此建立准确的预测模型非常困难,使得未来股票价

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8 张U，

本文编号：912315