基于半参数广义可加模型的中国股市影响因素分析
本文关键词:基于半参数广义可加模型的中国股市影响因素分析
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【摘要】:文章分析了经济增长、通货膨胀、货币政策、汇率变化和美国股市收益率等宏观经济因素对股票收益产生影响的机制,并用半参数广义可加模型(GAM)进行了实证检验。结果表明美国股市对中国股市收益率有线性的正向影响;通货膨胀、狭义货币增长率和汇率变化对其有非线性影响。较低的通货膨胀率能促进股市上涨;人民币升值在汇率改革初期对股市影响较大,后面影响逐渐减小;狭义货币增长量对股市影响较温和。
【作者单位】: 中国计量学院经济与管理学院;上海财经大学统计与管理学院;深圳市福田区发展研究中心;上海财经大学金融学院;
【关键词】: 宏观因素 中国股市 半参数广义可加模型 非线性关系
【基金】:国家自然科学基金重点项目(71331006) 教育部人文社会科学项目(13YJC910009)
【分类号】:F224;F832.51
【正文快照】: 0引言宏观经济因素通过影响上市公司业绩和改变投资者投资行为这两方面来影响股市。经济增长,经济周期,财政政策,货币政策,通货膨胀,市场利率和汇率变化等宏观经济因素是人们所主要关注的,研究这些因素对股市收益的具体影响,不仅有利于投资者作出有效的投资决策,而且有助于政
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,本文编号:943921
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