基于数据包络分析的纺织服装企业运营效率评估
本文关键词: 纺织服装企业 数据包络分析 运营效率 规模收益 资源配置 出处:《纺织学报》2017年10期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为评估纺织服装企业的运营效率进而辅助企业进行合作伙伴选择或投资等决策制定,选取中国、日本和北美3大代表性国家和地区进行对比分析,并筛选出70家纺织服装上市企业。基于数据包络分析方法,提出CRSDEA、VRS-DEA和SE-DEA 3个评估模型,对企业的效率表现、规模收益、资源配置和标杆企业等进行解析。结果显示:受评估的企业为86%有效,依然有改进空间;70%的企业属于规模收益递减型,投资积极性较弱;劳动力冗余为资源配置方面的主要问题,受评估企业在成本配置方面表现较好,资本配置方面次之;中国企业的运营表现呈现两极分化趋势;北美露露柠檬企业(Lululemon)表现突出。
[Abstract]:In order to evaluate the operational efficiency of textile and garment enterprises and assist them to make decisions such as partner selection or investment, three representative countries and regions, China, Japan and North America, are selected for comparative analysis. Based on the method of data envelopment analysis, three evaluation models, CRSD EAA VRS-DEA and SE-DEA, are proposed to evaluate the efficiency of the enterprises. The results show that the evaluated enterprises are effective for 86%, and there is still room for improvement; 70% of the enterprises belong to the type of diminishing returns on scale, and the enthusiasm of investment is weak; The labor redundancy is the main problem in resource allocation, the cost allocation of the evaluated enterprises is better, and the capital allocation is the second. The operating performance of Chinese enterprises shows a trend of polarization; Lululemon, a North American Lulu lemon company, outperformed.
【作者单位】: 东华大学服装与艺术设计学院;东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室;
【基金】:上海高校知识服务平台(海派时尚设计及价值创造协同创新中心)资助项目(13S107024) 东华大学非线性科学研究所交叉项目(INS-1401)
【分类号】:F406.7;F416.81
【正文快照】: 技术教育部重点实验室,上海200051)纺织服装业至关重要,一方面源于众多发展中国家的工业化以此作为起步行业,另一方面也为大量低收入劳动力创造了就业机会[1]。然而,如今的纺织服装业却面临着越来越多困境,甚至被称为夕阳产业。也有学者持积极态度,他们认为中国具有全球最完整
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,本文编号:1477359
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