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多元线性回归模型在物流成本预测中的应用

发布时间:2018-06-06 06:36

  本文选题:物流成本 + 多元线性回归 ; 参考:《商业时代》2014年18期


【摘要】:物流成本被称作"第三利润源泉",在物流领域降低成本有很大的潜力,特别是在物流水平不高的国家,物流成本在企业销售成本中占了很大的比例,降低物流成本已经成为物流管理的一项重要任务。如何有效地预测物流成本成为当前企业面临的重大问题。本文以国家宏观物流成本数据为研究对象,应用多元回归分析理论对其进行分析,通过选取研究指标建立合理的多元线性回归方程,并对其进行了统计性检验,结果表明方程符合实际,可以用来预测宏观物流成本,为企业的成本预测提供了思路与建议。
[Abstract]:Logistics cost is called "the third profit source", it has great potential to reduce cost in logistics field, especially in countries where logistics level is not high, logistics cost accounts for a large proportion of enterprise sales cost. Reducing logistics cost has become an important task of logistics management. How to effectively predict logistics cost has become a major problem facing enterprises. This paper takes the national macroscopic logistics cost data as the research object, applies the multivariate regression analysis theory to analyze it, establishes the reasonable multivariate linear regression equation by selecting the research index, and carries on the statistical test to it. The results show that the equation is in line with the reality and can be used to predict the macro logistics cost, which provides some ideas and suggestions for the cost prediction of enterprises.
【作者单位】: 武汉科技大学管理学院;
【分类号】:F253.7

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本文编号:1985608

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