基于BP神经网络视角的新三板光电企业价值评估研究

发布时间：2020-04-13 05:28

【摘要】：目前,世界范围内,除日本、美国、欧洲等经济技术领先国家投入外,亚太新兴国家也积极加入光电产业的经济热潮中,我国已将光电技术列入国家级战略性计划。另外,近年来新三板门槛较低,市场制度不断发展和完善,导致一些企业纷纷投入展开一系列资本活动。因而,如何秉承客观公正的态度对光电企业价值进行有效评估成为本文研究的意义所在。本文通过研究发现,光电公司与传统公司在价值组成、发展阶段价值来源等部分有许多不同的地方,尤其是光电公司自身作为高新科技型公司特殊性。所以,在研究文献过程中发现,传统的价值评价方法:现金流量折现法、经济增加值法、实物期权等方法其他价值评价方法,都无法与光电公司评价特点向适应。因此,本文针对光电公司独有的特殊性以及价值组成需要确定一份合理有效的价值评价体系。从而引出本文的BP神经网络评价模型,为解决光电公司价值评价以便相关决策者提供一种价值评价参考和借鉴。本文主要是以光电公司三个不同发展阶段为价值评价主线,首先分析了光电公司特征和价值组成部分主要部分,其次基于系统理论结合光电生命理论对价值影响因素进行探讨,最后采用matlab程序构建遗传算法改良的BP人工智能模型进行价值评价。首先,第一部分的绪论是对整个文章研究背景、意义和目的进行的一个整体全面的概括,并且研究现状通过国内外对公司价值评价研究和BP神经网络现状两个方面进行综述。其次,总体介绍光电公司发展现状,分析光电公司特点以及现阶段相关文献对高新技术公司价值评价程方法的局限性,基于传统评价方法的局限性引入新概念BP神经网络,并分析了在光电公司价值评价方面的适用性。再次,分析了光电公司价值来源包括量的积累与质的飞跃阶段;在价值组成部分分析了公司现实业务与潜在能力;并根据系统理论结合生命周期对光电产业成长阶段进行影响因素分析,为下文进行模型运用参数奠定基础。最后,实证检验选取的若干家样本公司,并对评价结果进行标准模型与优化模型对比,得出相对优化的神经网络误差相对较小;其次,根据模型做变量重要性分析,分析公司价值的贡献程度,并根据程度大小进行排序;用传统主流评价模型预测结果对比分析。分析实证部分得出的定论以及实证过程发现的问题,并提出有关政策提议以及文章研究过程中存在的缺陷。
【图文】：

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论文框架图

市场规模,光电工业

图 2.1 2007-2010 年光电市场规模统计.1 所示，我国光电工业市场规模不断扩大，我国光电于 20%的速度增进。由此可见，，光电工业技术已变为业。表 2.2 光学光电子行业营收增速表
【学位授予单位】：贵州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.61;F406.7

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