行业异质性、会计稳健性对农业企业信贷可得性的影响研究
发布时间:2020-10-10 07:11
农业企业在推动我国农业产业化和现代化方面发挥了重要作用。然而,由于行业特点、金融风控体制、资本市场束缚,无法从正规金融机构获得足额的信贷资金制约了我国农业企业的规模扩张和产业带动作用。近年来的相关研究表明,提高会计稳健性对于缓解企业的融资约束具有积极作用,但是,已有研究普遍忽视了农业与非农行业之间的异质性特征对上市公司的影响,没有关注会计稳健性对农业上市公司和非农业上市公司信贷可得性的影响是否存在显著差异。因此,本文采用2007-2014年我国沪深两市A股上市公司数据,研究了行业异质性、会计稳健性对农业企业信贷可得性的影响。本文在研究中发现:会计稳健性能够显著提高上市公司的信贷可得性,农业与非农企业之间的行业异质性强化了会计稳健性对上市公司信贷可得性的积极影响,因而会计稳健性对农业企业信贷可得性的积极影响大于对非农企业信贷可得性的积极影响。在消除解释变量异常值和控制了模型的异方差性后,上述结论依然成立。该研究证实了会计稳健性对提高我国农业企业信贷可得性的独特作用,有利于农业企业通过会计政策的合理选择来提高自身的债务融资能力和促进企业健康发展。
【学位单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F324;F832.43;F302.6
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目标与研究方法
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究方法
1.3 主要特色与创新
1.3.1 关注行业异质性
1.3.2 提高数据可比性
第二章 会计稳健性理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.1.1 不完全契约与可信承诺
2.1.2 信息不对称理论
2.2 文献综述
2.2.1 国外研究现状
2.2.2 国内研究现状
第三章 研究假说
3.1 会计稳健性对信贷可得性的影响
3.2 行业特征对会计稳健性与信贷可得性关系的调节影响
3.3 不同性质企业中会计稳健性对农业企业信贷可得性的影响差异
3.4 董事长兼任情况不同的企业中会计稳健性对农业企业信贷可得性的影响差异
3.5 会计稳健性对农业企业不同贷款类型的影响差异
第四章 变量选取与模型构建
4.1 变量的选取
4.2 实证模型设计
第五章 数据来源
5.1 样本选择
5.2 描述性统计
第六章 模型估计结果
6.1 会计稳健性对信贷可得性的影响
6.2 农业企业的行业特征对会计稳健性与信贷可得性关系的调节影响
6.3 不同性质企业中会计稳健性对农业企业信贷可得性的影响差异
6.4 董事长兼任情况不同的企业中会计稳健性对农业企业信贷可得性的影响差异
6.5 会计稳健性对农业企业不同贷款类型的影响差异
第七章 稳健性检验
7.1 消除解释变量异常值
7.2 控制模型的异方差性
第八章 研究结论与建议
8.1 研究结论
8.2 本文建议
8.3 本文研究未来展望
参考文献
致谢
研究成果及发表论文
作者和导师简介
附件
本文编号:2834896
【学位单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F324;F832.43;F302.6
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究目标与研究方法
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究方法
1.3 主要特色与创新
1.3.1 关注行业异质性
1.3.2 提高数据可比性
第二章 会计稳健性理论基础与文献综述
2.1 理论基础
2.1.1 不完全契约与可信承诺
2.1.2 信息不对称理论
2.2 文献综述
2.2.1 国外研究现状
2.2.2 国内研究现状
第三章 研究假说
3.1 会计稳健性对信贷可得性的影响
3.2 行业特征对会计稳健性与信贷可得性关系的调节影响
3.3 不同性质企业中会计稳健性对农业企业信贷可得性的影响差异
3.4 董事长兼任情况不同的企业中会计稳健性对农业企业信贷可得性的影响差异
3.5 会计稳健性对农业企业不同贷款类型的影响差异
第四章 变量选取与模型构建
4.1 变量的选取
4.2 实证模型设计
第五章 数据来源
5.1 样本选择
5.2 描述性统计
第六章 模型估计结果
6.1 会计稳健性对信贷可得性的影响
6.2 农业企业的行业特征对会计稳健性与信贷可得性关系的调节影响
6.3 不同性质企业中会计稳健性对农业企业信贷可得性的影响差异
6.4 董事长兼任情况不同的企业中会计稳健性对农业企业信贷可得性的影响差异
6.5 会计稳健性对农业企业不同贷款类型的影响差异
第七章 稳健性检验
7.1 消除解释变量异常值
7.2 控制模型的异方差性
第八章 研究结论与建议
8.1 研究结论
8.2 本文建议
8.3 本文研究未来展望
参考文献
致谢
研究成果及发表论文
作者和导师简介
附件
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本文编号:2834896
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