丘陵地区低风速风电场建设项目投资风险评估研究
发布时间:2020-10-13 02:21
随着我国经济的快速发展,传统能源在造成环境污染问题的同时,也面临着资源短缺的困境。风电作为技术相对成熟、对环境影响较小的可再生能源受到越来越多的重视。经过近些年的发展,我国风电呈现爆发式的增长,但是由于高风速资源区与用电需求区距离较远,我国高风速资源区出现了大规模的弃风限电现象,造成了风能资源的浪费。由于低风速资源区距离用电负荷较近的特点,国家急需通过大力开发中东部和南方等低风速地区的风能资源来有效解决弃风限电现象,同时能够促进风电行业的可持续发展。低风速风电项目多位于丘陵地带,之前大规模风电开发的经验不再适合丘陵地区低风速风电的特点,然而目前的研究文献对于低风速风电场建设项目投资风险评估还没有形成一个完整的体系,难以对投资风险评估工作起到指导作用,有必要对其进行更为系统的研究。本文首先进行了大量的文献查阅和资料收集,对于目前风电场建设项目以及投资风险评估的研究现状进行了分析,为本文所进行的研究提供了理论支撑。在此基础上,获得风电场建设项目投资风险评估的一般性指标,同时结合丘陵地区发展低风速风电需求及特点,构建一套系统的、符合丘陵地区低风速风电场建设项目特点的投资风险评估指标体系。随后,本文构建了基于犹豫模糊语言术语集(HFLTS)的投资风险评估模型,在分析各指标相互影响关系的前提下,利用网络层次分析法(ANP)计算各指标权重,并采用HFLTS与模糊综合评价相结合的方法,为丘陵地区低风速风电场建设项目投资风险评估提供可靠依据。最后,为了验证该模型在实际应用中的可行性和有效性,本文进行了算例分析,通过以上投资风险评估指标体系和评估模型对利川市低风速风电场建设项目的投资风险进行评估,所得结果证实了投资风险评估指标体系和评估模型在丘陵地区低风速风电场建设项目投资风险评估方面具有一定的应用价值。本文主要从以下方面进行了相关理论和方法的创新研究。首先,本文建立了一套系统的、符合丘陵地区低风速风电场建设项目特点的投资风险评估指标体系。其次,本文创新性的将HFLTS与模糊综合评价方法相结合,构建了投资风险评估模型,对风险评估的模糊性和不确定性进行了更加全面的描述,并应用于丘陵地区低风速风电场建设项目投资风险评估。第三,本文通过算例分析,验证了本文所提投资风险评估模型的可行性和有效性,可以为低风速风电场建设项目投资风险评估提供更加可靠的依据。
【学位单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F426.61;F406.7
【部分图文】:
目前世界各国都在大力发展风电,自石油危机爆发以来,全球风电装机容量??逐年攀升,截节2016底,全球风电累计装机容量达到486749MW,成为装机容??量增幅最大的新能源发电技术。全球历年累计风电装机容量如图1-1所示。??500000????450000?-?432680?I??400000?-丨口累计风电装机賴(MW]?369862?1?I??350000?-?318697?I??300000?-?282850?H??25〇_?_?238丨1G|??200000?-?159052?H56|?I?I?I?I?I??,50000?■?93924?!!%|?I?I?I?I?I?I?I??:[?r?r,?i?l?l?|||?I?I?M?M?I??2001?2002?2003?2004?2005?2006?2007?2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015?2016??图1-1?2001-2016全球历年累计风电装机容域??数据米源:GWEC??1??
截至2016年底,我国风电累计装机容量达到16873万kW,累计并网容量达??到1.49亿kW,占全部发电机装机容量的9%,风电己经成为我国仅次于火电、水??电的第三大电源。2016年我国各省风电累计装机容量如图2-1所示,图中不同颜??色代表不同的风能资源区。我国风能资源区依据年平均风速划分为I类、II类、??III类、IV类风能资源区:I类风资源区年平均风速为lOm/s,II类风资源区年平??均风速为8.5m/s,III类风资源区年平均风速为7.5m/s,?IV类风资源区年平均风速??在6.5m/s以下。??m?类?_区?二西2?,?:?—??V5?01??图2-1?2016年我国各哲风电累计装机奔最?单位:/万kW??数据来源:CWEA??16??
图3-1投资风险评估指标体系设计思路??投资风险评估指标。根据对K电发展现状的分析,风高,冋时任陵地区的低风速风电也有其独具的特点,以及相应特点完善投资风险评估指标,涉及的方法有。本文在完善低风速环境下投资风险评估指标体系时,法是直接与从事风电工作的人员进行访谈,根据他们项目投资风险评估指标的认识。由于丘陵地区低风速性,一般性的文献资料并不能获得针对性的结果,比区特点、以及丘陵地区发展低风速风电的注意事项。够获得符合丘陵地区低风速风电特点的指标体系,该电场建设项&丨投资风险评估指标体系的完善起着重要并确定投资风险评估指标。通过对丘陵地区低风速风指标的分析、完善等步骤,指标休系初少建立。然后,获得指标之N的相S关联程度,剔除相互关联程度
【参考文献】
本文编号:2838600
【学位单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F426.61;F406.7
【部分图文】:
目前世界各国都在大力发展风电,自石油危机爆发以来,全球风电装机容量??逐年攀升,截节2016底,全球风电累计装机容量达到486749MW,成为装机容??量增幅最大的新能源发电技术。全球历年累计风电装机容量如图1-1所示。??500000????450000?-?432680?I??400000?-丨口累计风电装机賴(MW]?369862?1?I??350000?-?318697?I??300000?-?282850?H??25〇_?_?238丨1G|??200000?-?159052?H56|?I?I?I?I?I??,50000?■?93924?!!%|?I?I?I?I?I?I?I??:[?r?r,?i?l?l?|||?I?I?M?M?I??2001?2002?2003?2004?2005?2006?2007?2008?2009?2010?2011?2012?2013?2014?2015?2016??图1-1?2001-2016全球历年累计风电装机容域??数据米源:GWEC??1??
截至2016年底,我国风电累计装机容量达到16873万kW,累计并网容量达??到1.49亿kW,占全部发电机装机容量的9%,风电己经成为我国仅次于火电、水??电的第三大电源。2016年我国各省风电累计装机容量如图2-1所示,图中不同颜??色代表不同的风能资源区。我国风能资源区依据年平均风速划分为I类、II类、??III类、IV类风能资源区:I类风资源区年平均风速为lOm/s,II类风资源区年平??均风速为8.5m/s,III类风资源区年平均风速为7.5m/s,?IV类风资源区年平均风速??在6.5m/s以下。??m?类?_区?二西2?,?:?—??V5?01??图2-1?2016年我国各哲风电累计装机奔最?单位:/万kW??数据来源:CWEA??16??
图3-1投资风险评估指标体系设计思路??投资风险评估指标。根据对K电发展现状的分析,风高,冋时任陵地区的低风速风电也有其独具的特点,以及相应特点完善投资风险评估指标,涉及的方法有。本文在完善低风速环境下投资风险评估指标体系时,法是直接与从事风电工作的人员进行访谈,根据他们项目投资风险评估指标的认识。由于丘陵地区低风速性,一般性的文献资料并不能获得针对性的结果,比区特点、以及丘陵地区发展低风速风电的注意事项。够获得符合丘陵地区低风速风电特点的指标体系,该电场建设项&丨投资风险评估指标体系的完善起着重要并确定投资风险评估指标。通过对丘陵地区低风速风指标的分析、完善等步骤,指标休系初少建立。然后,获得指标之N的相S关联程度,剔除相互关联程度
【参考文献】
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9 张晖;康红琳;;国外风电发展最新政策及其对我国的启示[J];电力需求侧管理;2009年06期
本文编号:2838600
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