基于主成分回归模型的海外工程项目成本预测研究

发布时间：2020-12-15 20:06

　　改革开放三十多年来,大量中资企业“走出去”,利用国外大资源和市场,对外进行直接投资和承揽工程项目,在交通建设和水电建设等方面取得了重大的成就。面对国内产能过剩,竞争形势激烈的行业现状,为实现企业的第三次跨越式大发展,Z公司积极进行产业结构的调整转型,加快海外项目的开发。依靠本公司资源与平台,结合莫桑比克资源市场,Z公司拟在莫桑比克投资水泥工程项目。对工程项目投资而言,有效的项目成本预测能够为制定合理有效的生产计划,科学制定投标和投资决策提供依据。成本预测已成为项目公司实施项目科学管理成本和编制成本计划的重要组成部分,越来越受到管理者的重视。针对目前对海外工程项目成本预测研究较少的现状,本文立足多元统计学理论,结合海外工程项目的具体情况,建立了基于主成分回归的海外工程项目成本预测模型。首先,本文对成本预测的方法、主成分分析模型、多元回归模型以及Z公司莫桑比克水泥工程项目的概况进行了介绍。然后,针对海外工程项目的特点,通过对相关文献的研究和统计以及对相关专家进行咨询和总结,选取项目建设面积、项目建设周期、国家人均GDP、国际钢铁价格指数、人民币对美元汇率水平、该区域居民生活水平、外包商等级... 

【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文技术路线图

第 2 章 相关理论基础个主成分，用提取出的较少的新因子来表达大量原始因子的信息，可以使预测指标系统变得相对简单。主成分回归模型结合了主成分分析的特点，建立了自变量与因变量之间的多元回归方程，从而达到了降维的目的并建立有效的回归模型。主成分回归模型的实现流程见图 2.1。

第 4 章 基于主成分回归的海外工程项目成本预测模型在获取样本数据后，我们可以发现各影响因子之间的数量级差别很大，而且量纲不统一，为了避免由于数量级和量纲对研究结果产生影响，本文首先运用第 2.2.2 节介绍的数据标准化处理方法对原始数据进行处理。数据录入 SPSS软件后，对数据进行标准化处理步骤为：分析→描述统计→描述。数据在 SPSS中的视图见图 4.1。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PLSR的学术期刊影响力影响因素研究[J]. 张和平,陈齐海.  情报科学. 2018(02)
[2]逐步回归分析法及其应用[J]. 游士兵,严研.  统计与决策. 2017(14)
[3]多元回归分析方法在高层建筑沉降监测数据处理中的应用[J]. 马玉梅.  测绘与空间地理信息. 2016(12)
[4]中国海外投资利益、风险与保护状况分析[J]. 祝宁波,李新广.  东岳论丛. 2016(04)
[5]大学生积极心理品质对心理健康的多元回归分析[J]. 吴九君,温小平,何莉.  中国健康心理学杂志. 2015(12)
[6]中国海外投资与投资监管:以中国对非投资为例[J]. 唐晓阳,熊星翰.  外交评论(外交学院学报). 2015(03)
[7]李克强:部署加快铁路核电建材生产线等“走出去”[J].   施工技术. 2015(04)
[8]基于岭回归—BP神经网络的管制工作负荷预测方法[J]. 温瑞英,王红勇.  交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[9]基于参数法的我国航空飞机研制项目成本估算研究[J]. 张海峰,姜海燕,王发丽.  科技管理研究. 2014(21)
[10]基于逻辑回归的中小企业信用评价研究[J]. 安乐.  上海金融学院学报. 2014(02)

博士论文
[1]保险资金投资海外矿产资源研究[D]. 张庆.中国地质大学（北京） 2008

硕士论文
[1]投资莫桑比克建材项目风险研究[D]. 李学敏.山东大学 2015
[2]中国对外直接投资的海外利益及政治风险研究[D]. 谢玮.复旦大学 2014
[3]基于主成分分析与多元线性回归分析的灌溉水利用效率影响因素分析[D]. 刘玉金.内蒙古农业大学 2014
[4]基于主成分回归模型的工程项目成本预测[D]. 左苏.扬州大学 2014
[5]建设项目投资估算研究[D]. 付发明.西南交通大学 2014
[6]基于指数平滑法的建设项目成本预测研究[D]. 蓝荣梅.西华大学 2013
[7]基于回归分析方法的INMS项目成本估算模型研究[D]. 张辉.上海交通大学 2012
[8]一种组合算法模型在软件成本估算的研究与应用[D]. 詹小燕.合肥工业大学 2010
[9]多元线性模型与岭回归分析[D]. 何秀丽.华中科技大学 2005



本文编号：2918835