北大荒公司财务绩效分析及提升策略
发布时间：2020-12-23 18:32
我国是农业大国,但是我国的农业产业在生产技术、管理水平等方面均不太理想,有关农业方面的问题一直是国家关注的重点。随着我国经济的发展及社会的进步,居民消费结构也在不断升级,对农产品的要求也日趋严苛,在供求方面,部分农产品存在结构性失衡的问题,而且一些优质化、多样化、专用化的农产品发展相对滞后。农业属于第一产业,是国民经济的基础,农业的进步离不开农业类公司的不断发展,而农业上市公司是农业类公司中的领头羊。农业上市公司在推进农业科技进步、农业现代化、农业产业化及调整农业结构中发挥着至关重要的作用。本文选择我国农业上市公司之一的黑龙江北大荒农业股份有限公司作为研究对象,主要从四个部分进行论述:第一部分描述了北大荒公司的组织现状、业务现状及财务现状。第二部分对北大荒公司进行因子分析,观察北大荒公司的发展趋势及成长能力。第三部分通过结合我国的经济发展的大环境及我国农业行业上市公司发展现状对北大荒公司财务绩效进行横向对比分析。第四部分依据前述分析结果,提出了财务绩效提升策略。本文希望通过财务绩效分析帮助管理层认识到企业的竞争优势和劣势,以便其发挥优势,趋避劣势,制定更合理的财务和经营战略以促进自身更...
【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
北大荒组织结构图
有限公司负责人经营业绩考核与薪酬管理办法》。该制度明关于董事长、总经理、监事会主席及其他高级管理人员的绩考核指标与计分办法、经营业绩考核评定及薪酬兑现等内荒公司业务现状大荒公司的内部组织结构及管理要求，公司经营业务按照公共划分为 7 个经营分部，分别是农业分部、尿素分部、纸张经贸分部、房地产分部、投资管理分部，公司管理层通过定营成果以评价其业绩并向其分配资源。北大荒公司各个分部劳务分别为公司的主营业务。表 2-1 2017 年北大荒收入结构表Table 2-1 Income structure table of Beidahuang in 2017营业收入（元） 营业成本（元） 毛利率（ 2,562,078,647.82 0 100 66,245,441.91 65,256,663.78 1.4 37,345,735.89 41,247,925.13 -10.4 37,480,986.61 30,327,776.51 19.0
图 3-5 碎石图Fig 3-5 Gravel figure图 3-5 是采用软件 SPSS22.0 绘制的碎石图，可以看出特征值大于 1 有 4 个，因子 1 至因子 4 均处于碎石图中比较陡峭的位置；而因子 5 到 的特征值均小于 1，且这几个因子均位于碎石图中较为平缓的位置，且基本上成一条水平线。可以认为因子 5 至因子 12 之间的特征值的差距小。因此本文根据碎石图中因子所处的位置并根据特征值大于 1 的标准取了 4 个因子。对于关于现提取的四个因子的个数是否合适的问题，我通过成分得分协方差矩阵进行进一步的验证。表 3-4 是总的解释方差表，它反映了各个因子对原有变量方差的单一度及累计解释程度。根据表 3-4 可以看出，因子 1 的解释方差为 48.945味着因子 1 可以单独解释原有变量的信息的 48.945%；因子 2 的解释方.362%，意味着因子 2 可以单独解释原有变量信息的 23.362%，因子 2 方差为 72.306%，意味着因子 1 和因子 2 一起可以解释原有变量信息.306%，以此类推，因子 3 的解释方差为 10.838%，意味着因子 3 可以释原有变量信息的 10.838%，因子 3 的累计方差为 83.145%，意味着因
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于因子分析法的万科财务绩效评价[J]. 韩明雪,王玉倩. 河北企业. 2018(11)
[2]基于灰色关联的兖州煤业上市公司财务绩效评价[J]. 王志远. 内蒙古煤炭经济. 2018(09)
[3]基于因子分析法的我国物流上市公司财务绩效评价[J]. 朱雨路. 改革与开放. 2018(03)
[4]石油化工项目财务灰色关联评价模型分析[J]. 王春燕,许朋江,王慧,刘杨. 新西部. 2017(34)
[5]中信银行财务绩效分析[J]. 胡婕,王娟. 中国集体经济. 2018(01)
[6]基于灰色关联分析的高校财务绩效评价研究[J]. 徐颖科. 新疆财经大学学报. 2017(04)
[7]林业上市企业财务风险评价研究——基于因子分析法和聚类分析法[J]. 陈茜,田治威. 财经理论与实践. 2017(01)
[8]高校财务绩效评价指标体系研究[J]. 伍海泉,宋佳航. 会计之友. 2016(18)
[9]基于因子分析方法的我国餐饮业运营状况分析[J]. 刘晴. 中国市场. 2016(24)
[10]我国农业上市公司财务绩效评价研究[J]. 朱莉娟,黎斌林. 当代经济. 2016(11)
硕士论文
[1]基于因子分析法的鞍钢股份财务分析[D]. 万钟岭.黑龙江八一农垦大学 2017
[2]基于因子分析法的格力电器财务绩效评价[D]. 王毅.河北师范大学 2017
[3]基于因子分析法对中国商业银行竞争力的分析[D]. 吴骏奇.吉林大学 2017
[4]基于灰色关联法的我国上市商业银行经营绩效评价研究[D]. 朱运敏.西南财经大学 2013
本文编号：2934158
【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
北大荒组织结构图
有限公司负责人经营业绩考核与薪酬管理办法》。该制度明关于董事长、总经理、监事会主席及其他高级管理人员的绩考核指标与计分办法、经营业绩考核评定及薪酬兑现等内荒公司业务现状大荒公司的内部组织结构及管理要求，公司经营业务按照公共划分为 7 个经营分部，分别是农业分部、尿素分部、纸张经贸分部、房地产分部、投资管理分部，公司管理层通过定营成果以评价其业绩并向其分配资源。北大荒公司各个分部劳务分别为公司的主营业务。表 2-1 2017 年北大荒收入结构表Table 2-1 Income structure table of Beidahuang in 2017营业收入（元） 营业成本（元） 毛利率（ 2,562,078,647.82 0 100 66,245,441.91 65,256,663.78 1.4 37,345,735.89 41,247,925.13 -10.4 37,480,986.61 30,327,776.51 19.0
图 3-5 碎石图Fig 3-5 Gravel figure图 3-5 是采用软件 SPSS22.0 绘制的碎石图，可以看出特征值大于 1 有 4 个，因子 1 至因子 4 均处于碎石图中比较陡峭的位置；而因子 5 到 的特征值均小于 1，且这几个因子均位于碎石图中较为平缓的位置，且基本上成一条水平线。可以认为因子 5 至因子 12 之间的特征值的差距小。因此本文根据碎石图中因子所处的位置并根据特征值大于 1 的标准取了 4 个因子。对于关于现提取的四个因子的个数是否合适的问题，我通过成分得分协方差矩阵进行进一步的验证。表 3-4 是总的解释方差表，它反映了各个因子对原有变量方差的单一度及累计解释程度。根据表 3-4 可以看出，因子 1 的解释方差为 48.945味着因子 1 可以单独解释原有变量的信息的 48.945%；因子 2 的解释方.362%，意味着因子 2 可以单独解释原有变量信息的 23.362%，因子 2 方差为 72.306%，意味着因子 1 和因子 2 一起可以解释原有变量信息.306%，以此类推，因子 3 的解释方差为 10.838%，意味着因子 3 可以释原有变量信息的 10.838%，因子 3 的累计方差为 83.145%，意味着因
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于因子分析法的万科财务绩效评价[J]. 韩明雪,王玉倩. 河北企业. 2018(11)
[2]基于灰色关联的兖州煤业上市公司财务绩效评价[J]. 王志远. 内蒙古煤炭经济. 2018(09)
[3]基于因子分析法的我国物流上市公司财务绩效评价[J]. 朱雨路. 改革与开放. 2018(03)
[4]石油化工项目财务灰色关联评价模型分析[J]. 王春燕,许朋江,王慧,刘杨. 新西部. 2017(34)
[5]中信银行财务绩效分析[J]. 胡婕,王娟. 中国集体经济. 2018(01)
[6]基于灰色关联分析的高校财务绩效评价研究[J]. 徐颖科. 新疆财经大学学报. 2017(04)
[7]林业上市企业财务风险评价研究——基于因子分析法和聚类分析法[J]. 陈茜,田治威. 财经理论与实践. 2017(01)
[8]高校财务绩效评价指标体系研究[J]. 伍海泉,宋佳航. 会计之友. 2016(18)
[9]基于因子分析方法的我国餐饮业运营状况分析[J]. 刘晴. 中国市场. 2016(24)
[10]我国农业上市公司财务绩效评价研究[J]. 朱莉娟,黎斌林. 当代经济. 2016(11)
硕士论文
[1]基于因子分析法的鞍钢股份财务分析[D]. 万钟岭.黑龙江八一农垦大学 2017
[2]基于因子分析法的格力电器财务绩效评价[D]. 王毅.河北师范大学 2017
[3]基于因子分析法对中国商业银行竞争力的分析[D]. 吴骏奇.吉林大学 2017
[4]基于灰色关联法的我国上市商业银行经营绩效评价研究[D]. 朱运敏.西南财经大学 2013
本文编号：2934158
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