我国农业上市公司财务危机预警方法优化研究

发布时间：2017-06-19 14:13

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【摘要】：农业在我国国民经济中占据的一向都是基础性地位,农业现代化的建设对推动我国经济发展起着不可替代的作用。自2012年2月13日国务院印发的农业十二五规划,到2014年年初印发的中央一号文件中明确提出的对农业现代化推进意见,这些政策都体现着我国对农业现代化建设的高度关注,同时这些政策也将积极影响着我国农业现代化建设。作为农业现代化建设主力军的农业上市公司,具有明显的生产特点和独特的经营状况,它的发展对我国经济发展起着一定的推动作用。作为上市公司,财务是公司经营的中枢,其必然会面对财务风险和财务危机。而上市公司的发展是否会因为所面临的财务风险和财务危机受到阻力还是得到动力,这取决于上市公司对财务风险和财务危机的预警能力。如果公司经营者、投资者和债权人能够对该公司的财务状况进行合适的预警分析,做出正确的经营、投资和债权决策,这将会上市公司的发展起到推动作用,上市公司的发展将会从财务预警中得到动力从而受益。所以,关注农业上市公司的财务预警问题,优化其预警方法,这对农业上市公司财务状况的良性循环起到至关重要的作用,同时也可以确保农业上市公司的健康发展。本文主要分五个章节:第一章绪论,主要说明了本文的研究背景、目的和意义,阐述国内外文献综述,阐述本文的研究内容、方法及创新点;第二章财务危机预警理论研究,主要介绍了财务危机、财务预警相关理论,以及介绍农业上市公司的发展现状和财务风险特征;第三章我国农业上市公司财务危机预警模型样本与变量选取,主要介绍了本文样本选取来源,并通过Kolmogorov-Smirnov检验、独立样本T检验以及Mann-Whitney U检验对原始财务数据进行了显著性检验,剔除了一部分显著性差异较小的财务指标;第四章我国农业上市公司财务危机预警模型实证分析,主要分三大部分:第一部分是利用现有的财务预警方法Z分数模型和F分数模型对样本农业上市公司开展财务预警效果分析,并分析这两种现有的财务预警方法的优点和不足;第二部分是进行财务预警方法优化分析,通过因子分析和Logistic回归分析优化了适合农业行业的财务预警模型,并对其的预警效果进行分析;第三部分,提出农业上市公司如何预防财务危机的具体建议。第五章研究结论及建议,主要是将Z分数模型、F分数模型的综合判定结果,和优化的Logistic模型进行预测效果的优化对比分析,并提出本文的局限与展望。本文以农业上市公司为样本来源,在对比分析国内外财务危机预警研究现状的基础上,利用农业上市公司被ST的T-3年和T-2年的财务数据,运用统计学方法和SPSS19.0分析软件,通过现有的财务预警方法Z分数模型、F分数模型对样本农业上市公司开展财务预警效果分析,并运用Logistic回归优化了针对农业行业的财务预警模型,分析其财务预警效果。最后,对比分析这三种模型对农业上市公司财务预警的准确率和效果,Logistic回归优化的模型预测效果优于现有的财务预警方法Z分数模型和F分数模型,这对我国农业上市公司财务危机预警方法的优化给出了一定的参考依据。
【关键词】：农业上市公司 财务危机预警 Z分数模型 F分数模型 Logistic回归
【学位授予单位】：上海工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F302.6;F324
【目录】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-12
• 第一章 绪论12-29
• 1.1 研究背景、意义及目的12-16
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意义13-15
• 1.1.3 研究目的15-16
• 1.2 国内外文献综述16-24
• 1.2.1 国外学者对财务危机预警模型的研究现状16-21
• 1.2.2 国内学者对财务危机预警模型的研究现状21-23
• 1.2.3 国内外学者关于财务危机预警模型研究的述评23-24
• 1.3 本文的研究内容、方法及创新点24-29
• 1.3.1 本文的研究内容24-25
• 1.3.2 本文的研究方法25-27
• 1.3.3 本文的研究创新点27-29
• 第二章 财务危机预警理论研究29-44
• 2.1 财务危机的界定29-31
• 2.1.1 国内外对财务危机的界定29-31
• 2.1.2 本文对财务危机的界定31
• 2.2 财务危机预警概念及基本理论31-34
• 2.2.1 财务危机预警概念31-32
• 2.2.2 财务危机预警理论32-34
• 2.3 农业上市公司发展现状及财务风险特征34-44
• 2.3.1 农业上市公司的发展现状34-41
• 2.3.2 农业上市公司财务风险特征41-44
• 第三章 我国农业上市公司财务危机预警模型样本与变量选取44-62
• 3.1 财务危机预警研究样本选取及数据来源44-47
• 3.1.1 财务危机预警研究样本选取44-46
• 3.1.2 财务危机预警研究数据选取46
• 3.1.3 本节小结46-47
• 3.2 财务危机预警研究变量的选取47-62
• 3.2.1 财务危机预警研究变量的选取原则47-48
• 3.2.2 财务危机预警研究变量的初选48-52
• 3.2.3 财务危机预警研究变量的确定52-60
• 3.2.4 本节小结60-62
• 第四章 我国农业上市公司财务危机预警模型实证分析62-97
• 4.1 Z模型和F分数模型实证分析62-72
• 4.1.1 Z模型实证分析62-67
• 4.1.2 F分数模型实证分析67-71
• 4.1.3 Z模型和F分数模型的优缺点分析71-72
• 4.2 Logistic回归模型实证分析72-91
• 4.2.1 因子分析72-86
• 4.2.2 Logistic回归下农业上市公司财务危机预警模型的具体运用及检验86-91
• 4.3 农业上市公司财务危机预警的具体对策91-97
• 第五章 总结及展望97-100
• 5.1 研究结论97-99
• 5.2 本文的局限性与展望99-100
• 参考文献100-104
• 附录一104-110
• 附录二110-116
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果116-117
• 致谢117-118

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本文编号：462770