国家级贫困县脱贫力空间格局及分异机制

发布时间：2021-02-11 18:37

　　以截至2018年底中国已实现脱贫的154个贫困县为样本,构建脱贫力指标以衡量全国脱贫县相对脱贫效果,系统分析贫困县脱贫力的空间格局特征;利用相关分析和地理探测器等方法,剖析自然环境特征、区位交通条件、农业现代化水平、区域经济发展水平、公共服务设施水平等5个维度共19个驱动因子对脱贫力的作用程度及其区域差异。结果表明:贫困县脱贫力可划分为高度脱贫力、次高脱贫力、中高脱贫力和基本脱贫力4个等级,空间分布呈现不均衡态势,且脱贫率与脱贫力不同步;坡度、到主要干道距离、到最近地级市距离、人均农业机械总动力和人均财政收入等5个因子与贫困县脱贫效果显著相关,共同作用于脱贫力的空间分异,且对4个等级脱贫力影响程度差异显著。 

【文章来源】：地理科学. 2020,40(07)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]湖南省县域乡村反贫困绩效评价与空间分异特征[J]. 谭雪兰,蒋凌霄,米胜渊,欧阳巧玲,王振凯,安悦.  地理科学. 2019(06)
[2]耕地资源富集区县域贫困格局及其影响机制——以黑龙江省兰西县为例[J]. 杜国明,赵雅倩,李冬梅.  地理科学. 2019(04)
[3]公共价值视角下精准脱贫绩效评价与脱贫机制建构[J]. 洪业应,张学立,陈景信.  农村经济. 2019(02)
[4]黄土高原村域多维贫困空间异质性研究——以宁夏彭阳县为例[J]. 文琦,施琳娜,马彩虹,王永生.  地理学报. 2018(10)
[5]中国县域贫困综合测度及2020年后减贫瞄准[J]. 周扬,郭远智,刘彦随.  地理学报. 2018(08)
[6]2005～2014年中国农村水贫困与农业现代化的时空耦合研究[J]. 赵雪雁,高志玉,马艳艳,陈欢欢,薛冰.  地理科学. 2018(05)
[7]区域贫困的地理学分析[J]. 丁建军,冷志明.  地理学报. 2018(02)
[8]中国贫困村致贫因素分析及贫困类型划分[J]. 陈烨烽,王艳慧,赵文吉,胡卓玮,段福州.  地理学报. 2017(10)
[9]精准扶贫视角下中国东北农村贫困地域性特征及成因[J]. 王士君,田俊峰,王彬燕,程利莎,杜国明.  地理科学. 2017(10)
[10]贫困县与贫困村退出评估中的贫困发生率测算方法探析（英文）[J]. 杨子生.  Agricultural Science & Technology. 2017(09)



本文编号：3029529