低照度下火场应急疏散标志颜色特征研究
发布时间:2021-09-03 16:36
为研究低照度火灾场景中应急疏散标志的颜色特征变化,提出了一种基于闵氏距离的低照度颜色特征量化方法,利用统计学方法研究低照度下火场标志背景的颜色特征参数。首先分别在室内灯光环境和低照度单一火场环境中取得标志背景的图片样本;其次对试验图片进行检测统计、特征提取;最后统计并分析图像的闵氏距离、方差。试验结果表明:近火场标志背景使用效果变差,绿色和蓝色背景标志尤为明显。以非接触测量的闵氏距离方法能够有效度量各通道值,并能分析各参数对结果影响的大小。
【文章来源】:消防科学与技术. 2020,39(07)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
火场试验装置示意图
自然环境下的色彩同样会发生偏差,这种偏差可能来自于拍摄者或设备。图2中R1、G1、B1为红色背景标志的R、G、B通道闵氏分量;R2、G2、B2为绿色背景标志的R、G、B通道闵氏分量;R3、G3、B3为蓝色背景标志的R、G、B通道闵氏分量。相机自动白平衡模式下红绿蓝背景的R、G、B三通道量如图2(a)所示,距离值范围为380~400。相机自动白平衡模式下,红色背景的R通道分量闵氏距离值最小,绿色和蓝色标志R、B通道闵氏距离偏差相对较大。3种背景视觉上均无明显变化,由此可知闵氏通道分量小于400时背景标志颜色没有发生明显的视觉变化。
自然环境中由于颜色的恒常性,视觉差异不大,但由于近火场环境下色温低、光谱波动大,背景吸收光谱后显色变化大。自然环境下光源较为稳定,背景吸收均匀光谱具有一定视觉优势。手动调整相机色温为3 000 K,对红绿蓝色每组背景均连续取16张样本。由于火焰的波动性,较自然环境下多取8张样本,以减小试验误差和偶然因素影响。火场红绿蓝背景试验部分样本如图3所示。2.2.1 红色背景颜色特征变化规律
【参考文献】:
期刊论文
[1]眼动追踪技术在应急标识有效性研究中的应用[J]. 李红霞,贺萍萍. 科学技术与工程. 2018(18)
[2]非接触式颜色测量参数的最优化研究[J]. 万晓霞,付马,黄新国,谢伟,李俊锋,刘强. 光谱学与光谱分析. 2016(09)
[3]基于烟雾蔓延的地铁疏散诱导指示系统设计[J]. 王军华,孙华盛,刘盛鹏. 消防科学与技术. 2016(07)
[4]基于彩色直方图均衡化的自动白平衡算法研究[J]. 姚洪涛,田青青,苏伟,谷元保. 长春理工大学学报(自然科学版). 2014(04)
[5]基于烟雾光学特性的火灾疏散照明研究[J]. 张晓峰,杨晓晴. 消防科学与技术. 2014(08)
[6]基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法[J]. 徐晓昭,蔡轶珩,刘长江,贾克斌,沈兰荪. 测控技术. 2008(05)
本文编号:3381471
【文章来源】:消防科学与技术. 2020,39(07)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
火场试验装置示意图
自然环境下的色彩同样会发生偏差,这种偏差可能来自于拍摄者或设备。图2中R1、G1、B1为红色背景标志的R、G、B通道闵氏分量;R2、G2、B2为绿色背景标志的R、G、B通道闵氏分量;R3、G3、B3为蓝色背景标志的R、G、B通道闵氏分量。相机自动白平衡模式下红绿蓝背景的R、G、B三通道量如图2(a)所示,距离值范围为380~400。相机自动白平衡模式下,红色背景的R通道分量闵氏距离值最小,绿色和蓝色标志R、B通道闵氏距离偏差相对较大。3种背景视觉上均无明显变化,由此可知闵氏通道分量小于400时背景标志颜色没有发生明显的视觉变化。
自然环境中由于颜色的恒常性,视觉差异不大,但由于近火场环境下色温低、光谱波动大,背景吸收光谱后显色变化大。自然环境下光源较为稳定,背景吸收均匀光谱具有一定视觉优势。手动调整相机色温为3 000 K,对红绿蓝色每组背景均连续取16张样本。由于火焰的波动性,较自然环境下多取8张样本,以减小试验误差和偶然因素影响。火场红绿蓝背景试验部分样本如图3所示。2.2.1 红色背景颜色特征变化规律
【参考文献】:
期刊论文
[1]眼动追踪技术在应急标识有效性研究中的应用[J]. 李红霞,贺萍萍. 科学技术与工程. 2018(18)
[2]非接触式颜色测量参数的最优化研究[J]. 万晓霞,付马,黄新国,谢伟,李俊锋,刘强. 光谱学与光谱分析. 2016(09)
[3]基于烟雾蔓延的地铁疏散诱导指示系统设计[J]. 王军华,孙华盛,刘盛鹏. 消防科学与技术. 2016(07)
[4]基于彩色直方图均衡化的自动白平衡算法研究[J]. 姚洪涛,田青青,苏伟,谷元保. 长春理工大学学报(自然科学版). 2014(04)
[5]基于烟雾光学特性的火灾疏散照明研究[J]. 张晓峰,杨晓晴. 消防科学与技术. 2014(08)
[6]基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法[J]. 徐晓昭,蔡轶珩,刘长江,贾克斌,沈兰荪. 测控技术. 2008(05)
本文编号:3381471
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/chengjian/3381471.html