复杂型面链轨节实体模型重构研究

发布时间：2021-10-11 06:29

　　为了获取某型面复杂且具有配合精度要求的链轨节实体模型,对其实体模型重构方法进行研究。运用遗传算法优化的BP神经网络修补点云孔洞,通过精确曲面创建得到的链轨节实体模型不能满足销轴孔和螺栓孔的配合精度要求。提出了在Geomagic Design X软件中,基于面片草图拟合约束对精度要求较高的两类孔进行参数化修正,完成该链轨节实体模型重构。通过分析点云数据与实体模型的偏差,验证了利用该建模方法能够获得满足精度要求的链轨节实体模型,对具有相似特征零件的模型重构具有借鉴意义。 

【文章来源】：机床与液压. 2020,48(17)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

链轨节实物

点云数据采集是进行逆向设计的首要环节,点云数据的质量将直接影响实体模型重构的效率和精度。采用某公司生产的型号为5030sc-144的INFINITE激光扫描仪测量,获得的该链轨节点云数据如图2所示。在链轨节扫描过程中,由于设备本身、扫描环境、操作技术等多种因素的影响,在所获得的链轨节点云数据模型中出现了一些大小各异的孔洞,其中2个最大的孔洞分别是销轴孔处的孔洞1和外形型面的孔洞2。2.2 点云数据预处理

为了方便点云数据的后期使用,需把点云数据对齐到合适的坐标系下。坐标对齐需要在领域分割的基础上构建参考平面,领域分割过程中要选择合适的敏感度,敏感度设置较高会导致分割区域过多,不方便后续操作。敏感度设置较低,则难以识别链轨节的全部特征,从而影响参考平面的构建,领域分割结果如图3(d)所示[8]。根据链轨节几何特征和构建的参考平面,选择“手动对齐”“X-Y-Z”方法,完成坐标对齐。2.3 链轨节孔参数位置确定

【参考文献】：
期刊论文
[1]产品正逆向混合建模的方法研究[J]. 罗时杰,胥光申,郑晗,冯亚斌.  轻工机械. 2019(02)
[2]基于光栅式扫描的点云数据采集与数据处理的方法与技巧[J]. 郭爱荣.  电子测试. 2019(08)
[3]基于Geomagic Studio汽车挡板点云数据的处理[J]. 姜通通,陆明刚,李居峰,潘碧琰,杜帅帅.  计量与测试技术. 2018(09)
[4]汽车覆盖件参数化逆向工程设计研究[J]. 陈建洲,吴婷.  汽车技术. 2018(07)
[5]基于GA-BP神经网络的三维点云孔洞修补研究[J]. 王春香,张勇,梁亮,王岩辉.  制造技术与机床. 2018(03)
[6]基于Geomagic Design X的正逆向混合建模[J]. 冯超超,成思源,杨雪荣,骆少明.  机床与液压. 2017(17)
[7]基于Design X软件的复杂曲面逆向设计应用[J]. 于延军,张娜.  现代制造技术与装备. 2017(02)
[8]基于曲面和实体特征的混合逆向建模方法研究[J]. 蔡闯,成思源,蔡敏,杨雪荣,张湘伟.  组合机床与自动化加工技术. 2016(04)
[9]具有复杂型面机架的快速曲面重构技术[J]. 王春香,孔艳彬.  现代制造工程. 2014(09)

硕士论文
[1]挖掘机履带链轨节刚柔耦合仿真及疲劳失效分析[D]. 韦泽乾.吉林大学 2017



本文编号：3429969