城镇民用建筑能耗目标的区域差异研究
发布时间：2021-11-17 02:50
我国建筑能耗总量不断增加,若不加以干预,影响我国的节能减排目标实现。建筑的节能技术的节能效果缓慢,其他节能对策较少又缺乏方向。我国地域辽阔,区域差异较大,建筑节能的重点存在差别。因此研究不同区域建筑能耗的目标和相应的控制对策是有必要的。论文应用情景分析法研究了基于区域差异性的区域城镇民用建筑能耗能耗目标预测并提出了控制措施,以期为城镇民用建筑能耗目标的制定和控制提供基础。首先通过文献梳理方式搜集民用建筑能耗的关联影响因素,并通过构建的指标筛选流程确定了最终指标;其次使用修正的STIRPAT能耗模型构建了城镇住宅建筑和公共建筑的能耗方程,并利用面板数据回归分析的方法估计了模型的参数并且对于模型进行了验证;再次应用情景分析法预演民用建筑能耗目标,以民用建筑能耗模型结果所确定关键因素及其与能耗目标的内部关联关系为基础,再根据区域指标的差异性确定标准情景和控制情景,进行城镇住宅建筑和公共建筑的能耗目标的情景内容分析;最后根据各个区域能耗目标的情景内容分析结果预测了我国30个省市自治区（除西藏外）2016-2020年的城镇住宅建筑和公共建筑的能耗总量并提出了控制对策,主要的研究结论有:（1）由于...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：99 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
建筑能耗计量边界的界定fig2.2Theboundarydefinitionofbuildingenergyconsumptionmeasurement本文建筑能耗指属于建筑运行过程中的终端能耗，因此从理论上将不考虑能
图 4.2 各个省市自治区 2015 年的气温变化fig 4.2The change of air temperature in the provinces and autonomous regions in 20151）城镇住宅建筑的验证结果分析根据气温变化和家庭规模变化对于能耗实际值未落在预测区间的省市自治区进行分析，找到差异的原因，差异解释结果如表 4.18 所示。除了福建之外，其余的省市自治区预测值与实际值的差异可以被气温和家庭规模变化所解释，福建不能被这两者解释，可能是由于福建受到三次台风登陆（莲花、苏迪罗和杜鹃）的影响，造成了能耗的实际值偏低。表 4.18 城镇住宅建筑能耗模型验证结果的解释Table 4.18 The explanation of verification results of urban residential building energy consumptionmodel验证结果 气温影响 家庭规模影响气温和家庭规模变化是否可以解释
【参考文献】：
期刊论文
[1]气象参数对成都地区办公建筑能耗的影响及预测[J]. 侯立强,杨柳,李红莲,许馨尹,刘加平. 土木建筑与环境工程. 2017(04)
[2]探究夏热冬冷地区办公建筑面积对单位建筑面积能耗（EUI）的影响[J]. 秦冰月,潘毅群,于利丽,黄治钟. 建筑节能. 2017(02)
[3]建筑运行能耗仿真方案设计及影响因素分析[J]. 于晓谕,汪明,李尧. 山东建筑大学学报. 2016(02)
[4]基于空间相关的城市建筑能耗分布量化模型及应用——以伦敦非住宅建筑为例[J]. 冷红,孙禹,田玮. 地域研究与开发. 2015(06)
[5]区域建筑负荷与能耗预测研究综述[J]. 潘毅群,郁丛,龙惟定,陈蔚镇. 暖通空调. 2015(03)
[6]基于IPAT理论的城镇建筑能耗测算模型和应用[J]. 邹璀,刘秀丽. 中国人口.资源与环境. 2012(S2)
[7]天津市医院建筑能耗影响因素的偏相关分析[J]. 卢志强,凌继红,秦晓娜,邢金城,邓瑞华. 建筑科学. 2012(08)
[8]重庆城市居住建筑能耗预测模型[J]. 蒲清平,李百战,喻伟. 中南大学学报(自然科学版). 2012(04)
[9]建筑能耗制约因素与节能设计分析[J]. 王海勇,鞠泽清. 中国住宅设施. 2010(02)
[10]建筑节能65%中活动外遮阳的贡献率[J]. 田慧峰,孙大明,周海珠. 墙材革新与建筑节能. 2009(10)
博士论文
[1]我国民用建筑运行能耗预测方法及其应用研究[D]. 曾荻.北京交通大学 2012
[2]中国建筑能耗影响因素分析模型与实证研究[D]. 蔡伟光.重庆大学 2011
[3]建筑节能气候适应性的时域划分研究[D]. 张慧玲.重庆大学 2009
[4]基于统计学理论的城市住宅建筑能耗特征分析与节能评价[D]. 陈淑琴.湖南大学 2009
硕士论文
[1]区域用能特性分析及能耗预测方法研究[D]. 范菁菁.北京建筑大学 2017
[2]“二孩”政策下生育意愿分析与对策[D]. 曾湘瑀.大连理工大学 2016
[3]基于能源统计的山东省城镇住宅建筑能耗的研究[D]. 孙红艳.重庆大学 2015
[4]气候变化对重庆地区建筑能耗的影响研究[D]. 冯成.重庆大学 2015
[5]基于STIRPAT模型的民用建筑能耗宏观影响因素研究[D]. 胡浩.安徽建筑大学 2015
[6]中国建筑能耗计算方法研究[D]. 秦贝贝.重庆大学 2014
[7]城镇住宅建筑能耗计算方法的改进及其在山东省的应用研究[D]. 周光辉.江西理工大学 2013
[8]我国区域经济发展的财政政策研究[D]. 郭倩.云南财经大学 2013
[9]中国城镇住宅建筑能耗及与发达国家的对比研究[D]. 胡姗.清华大学 2013
[10]基于季节灰色预测理论的公共建筑节能领域能耗监测研究[D]. 张伟.河北工业大学 2011
本文编号：3500063
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：99 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
建筑能耗计量边界的界定fig2.2Theboundarydefinitionofbuildingenergyconsumptionmeasurement本文建筑能耗指属于建筑运行过程中的终端能耗，因此从理论上将不考虑能
图 4.2 各个省市自治区 2015 年的气温变化fig 4.2The change of air temperature in the provinces and autonomous regions in 20151）城镇住宅建筑的验证结果分析根据气温变化和家庭规模变化对于能耗实际值未落在预测区间的省市自治区进行分析，找到差异的原因，差异解释结果如表 4.18 所示。除了福建之外，其余的省市自治区预测值与实际值的差异可以被气温和家庭规模变化所解释，福建不能被这两者解释，可能是由于福建受到三次台风登陆（莲花、苏迪罗和杜鹃）的影响，造成了能耗的实际值偏低。表 4.18 城镇住宅建筑能耗模型验证结果的解释Table 4.18 The explanation of verification results of urban residential building energy consumptionmodel验证结果 气温影响 家庭规模影响气温和家庭规模变化是否可以解释
【参考文献】：
期刊论文
[1]气象参数对成都地区办公建筑能耗的影响及预测[J]. 侯立强,杨柳,李红莲,许馨尹,刘加平. 土木建筑与环境工程. 2017(04)
[2]探究夏热冬冷地区办公建筑面积对单位建筑面积能耗（EUI）的影响[J]. 秦冰月,潘毅群,于利丽,黄治钟. 建筑节能. 2017(02)
[3]建筑运行能耗仿真方案设计及影响因素分析[J]. 于晓谕,汪明,李尧. 山东建筑大学学报. 2016(02)
[4]基于空间相关的城市建筑能耗分布量化模型及应用——以伦敦非住宅建筑为例[J]. 冷红,孙禹,田玮. 地域研究与开发. 2015(06)
[5]区域建筑负荷与能耗预测研究综述[J]. 潘毅群,郁丛,龙惟定,陈蔚镇. 暖通空调. 2015(03)
[6]基于IPAT理论的城镇建筑能耗测算模型和应用[J]. 邹璀,刘秀丽. 中国人口.资源与环境. 2012(S2)
[7]天津市医院建筑能耗影响因素的偏相关分析[J]. 卢志强,凌继红,秦晓娜,邢金城,邓瑞华. 建筑科学. 2012(08)
[8]重庆城市居住建筑能耗预测模型[J]. 蒲清平,李百战,喻伟. 中南大学学报(自然科学版). 2012(04)
[9]建筑能耗制约因素与节能设计分析[J]. 王海勇,鞠泽清. 中国住宅设施. 2010(02)
[10]建筑节能65%中活动外遮阳的贡献率[J]. 田慧峰,孙大明,周海珠. 墙材革新与建筑节能. 2009(10)
博士论文
[1]我国民用建筑运行能耗预测方法及其应用研究[D]. 曾荻.北京交通大学 2012
[2]中国建筑能耗影响因素分析模型与实证研究[D]. 蔡伟光.重庆大学 2011
[3]建筑节能气候适应性的时域划分研究[D]. 张慧玲.重庆大学 2009
[4]基于统计学理论的城市住宅建筑能耗特征分析与节能评价[D]. 陈淑琴.湖南大学 2009
硕士论文
[1]区域用能特性分析及能耗预测方法研究[D]. 范菁菁.北京建筑大学 2017
[2]“二孩”政策下生育意愿分析与对策[D]. 曾湘瑀.大连理工大学 2016
[3]基于能源统计的山东省城镇住宅建筑能耗的研究[D]. 孙红艳.重庆大学 2015
[4]气候变化对重庆地区建筑能耗的影响研究[D]. 冯成.重庆大学 2015
[5]基于STIRPAT模型的民用建筑能耗宏观影响因素研究[D]. 胡浩.安徽建筑大学 2015
[6]中国建筑能耗计算方法研究[D]. 秦贝贝.重庆大学 2014
[7]城镇住宅建筑能耗计算方法的改进及其在山东省的应用研究[D]. 周光辉.江西理工大学 2013
[8]我国区域经济发展的财政政策研究[D]. 郭倩.云南财经大学 2013
[9]中国城镇住宅建筑能耗及与发达国家的对比研究[D]. 胡姗.清华大学 2013
[10]基于季节灰色预测理论的公共建筑节能领域能耗监测研究[D]. 张伟.河北工业大学 2011
本文编号：3500063
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