上海中心城典型街区空间形态与微气候环境模拟分析
发布时间：2022-01-05 19:49
气候变化和是城市化是21世纪两个重要的全球性议题,一方面气候变化导致全球高温热浪、降水增多等极端天气现象出现,另一方面城市化快速使得城市人口和建筑的密度集聚增加,人类活动对城市气候的影响日益增加。在气候变化和城市化快速发展的背景下,出现了城市热岛、雨岛、干岛等城市气候问题,给城市居民日常生活带来了一系列的影响。街区作为人们日常活动最为频繁的场所,其微气候环境的舒适性直接影响着人们的日常生活体验和生活品质,因此城市微气候效应的研究对于城市气候的良性发展和居民的生产生活具有重要的影响。上海作为我国的一线大城市,长三角城市群发展的龙头城市,自改革开放以来经历了超常规的发展,城市热岛现象比较突出,因此将其作为研究区域具有代表性。本文以城市气候效应研究为基础,重点探讨了城市气候中街区尺度的微气候环境效应,主要研究了街区环境容量控制指标、建筑布局与空气温度、相对湿度、平均辐射温度和生理等效温度（PET）之间的相互作用。研究内容主要集中以下:首先调研了浦西内环线和南北高架围合的区域中以居住功能为主的152个街区的容积率、建筑密度、建筑平均高度等环境容量控制指标和街区建筑布局形式,调研发现该区域的各项...
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：145 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区域示意图
152 个街区的规模分布特征为<8 万㎡的街区个数为 于 8 万㎡小于 16 万㎡的街区数量为 78 个，占比 50.98%， 27 个，占比 17.65%。调研结果显示各项环境容量控制指容积率的变化从 0.81 到 6.49，建筑密度的变化从 16.58度的变化从 7.91m 到 78.13m，绿地率的变化从 0.71%到容量的变化范围很大，囊括了各种不同类型的建筑组合街环境容量控制指标以外，还定性统计了 152 个街区的建筑局形式主要是根据《城市街区》一书中将城市空间分为围和混合式等几大类，混合式为由行列式和点群式等两种或。事实上，现实街区的建筑布局复杂多样，单纯的行列式建筑布局街区或围合式建筑布局街区数量极少，因此本研
拟微气候的基本步骤如图 2-3 所示，主要有三步，首先在子模型文件（*.inx）和子模块 configwizard 建立模拟参数文件用主程序模块 ENVI-MET 模拟，最后利用子模块 LEONARDO 中显出数据进行进一步的分析。此外，可以利用该软件的 biomet 子段的热舒适值，包括预测平均投票(PMV)、生理等效温度(PET)、ET ) 和通用热气候指数（UTCI）等指标。立与基本参数设立介ENVI-MET主程序LEONARDO理））图 2- 3 ENVI-MET 模拟步骤示意图
【参考文献】：
期刊论文
[1]对全球变化背景下长三角地区城镇化发展科学问题的思考[J]. 朱诚,姜逢清,吴立,曾蒙秀,贾天骄,周生路,宁越敏,于军,冯学智. 地理学报. 2017(04)
[2]城市绿色空间热舒适评述与展望[J]. 刘滨谊,魏冬雪. 规划师. 2017(03)
[3]我国在街区尺度的城市微气候研究进展[J]. 郭琳琳,李保峰,陈宏. 城市发展研究. 2017(01)
[4]城市街道空气污染物扩散模型综述[J]. 周姝雯,唐荣莉,张育新,马克明. 应用生态学报. 2017(03)
[5]基于三维模型的城市局地微气候模拟[J]. 郑子豪,陈颖彪,千庆兰,李勇,谢锦鹏. 地球信息科学学报. 2016(09)
[6]建筑密度对街区热环境影响分析[J]. 邬尚霖. 华中建筑. 2016(08)
[7]不同临街空间模式对小气候环境的影响——以北京市城区典型临街空间为例[J]. 杨鑫,段佳佳. 城市问题. 2016(07)
[8]热舒适度评价与城市热环境研究:现状、特点与展望[J]. 吴志丰,陈利顶. 生态学杂志. 2016(05)
[9]建筑布局对住宅住区室外微环境的影响研究[J]. 李晗,吴家正,赵云峰,黄锦,李铮伟,阮应君. 建筑节能. 2016(03)
[10]城市微气候调节与街区形态要素的相关性研究[J]. 陈宏,李保峰,张卫宁. 城市建筑. 2015(31)
硕士论文
[1]拉萨地区室外热舒适评价指标研究[D]. 龚然.西南交通大学 2017
[2]华南城市典型居住小区空间形态对微气候的影响研究[D]. 赵冬.广东工业大学 2016
[3]基于风场模拟的夏热冬冷地区住宅小区布局模式研究[D]. 姚昊翊.湖南大学 2015
[4]上海市中心城旧居住区更新方式比较研究[D]. 高鹏.上海交通大学 2007
本文编号：3570970
【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：145 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区域示意图
152 个街区的规模分布特征为<8 万㎡的街区个数为 于 8 万㎡小于 16 万㎡的街区数量为 78 个，占比 50.98%， 27 个，占比 17.65%。调研结果显示各项环境容量控制指容积率的变化从 0.81 到 6.49，建筑密度的变化从 16.58度的变化从 7.91m 到 78.13m，绿地率的变化从 0.71%到容量的变化范围很大，囊括了各种不同类型的建筑组合街环境容量控制指标以外，还定性统计了 152 个街区的建筑局形式主要是根据《城市街区》一书中将城市空间分为围和混合式等几大类，混合式为由行列式和点群式等两种或。事实上，现实街区的建筑布局复杂多样，单纯的行列式建筑布局街区或围合式建筑布局街区数量极少，因此本研
拟微气候的基本步骤如图 2-3 所示，主要有三步，首先在子模型文件（*.inx）和子模块 configwizard 建立模拟参数文件用主程序模块 ENVI-MET 模拟，最后利用子模块 LEONARDO 中显出数据进行进一步的分析。此外，可以利用该软件的 biomet 子段的热舒适值，包括预测平均投票(PMV)、生理等效温度(PET)、ET ) 和通用热气候指数（UTCI）等指标。立与基本参数设立介ENVI-MET主程序LEONARDO理））图 2- 3 ENVI-MET 模拟步骤示意图
【参考文献】：
期刊论文
[1]对全球变化背景下长三角地区城镇化发展科学问题的思考[J]. 朱诚,姜逢清,吴立,曾蒙秀,贾天骄,周生路,宁越敏,于军,冯学智. 地理学报. 2017(04)
[2]城市绿色空间热舒适评述与展望[J]. 刘滨谊,魏冬雪. 规划师. 2017(03)
[3]我国在街区尺度的城市微气候研究进展[J]. 郭琳琳,李保峰,陈宏. 城市发展研究. 2017(01)
[4]城市街道空气污染物扩散模型综述[J]. 周姝雯,唐荣莉,张育新,马克明. 应用生态学报. 2017(03)
[5]基于三维模型的城市局地微气候模拟[J]. 郑子豪,陈颖彪,千庆兰,李勇,谢锦鹏. 地球信息科学学报. 2016(09)
[6]建筑密度对街区热环境影响分析[J]. 邬尚霖. 华中建筑. 2016(08)
[7]不同临街空间模式对小气候环境的影响——以北京市城区典型临街空间为例[J]. 杨鑫,段佳佳. 城市问题. 2016(07)
[8]热舒适度评价与城市热环境研究:现状、特点与展望[J]. 吴志丰,陈利顶. 生态学杂志. 2016(05)
[9]建筑布局对住宅住区室外微环境的影响研究[J]. 李晗,吴家正,赵云峰,黄锦,李铮伟,阮应君. 建筑节能. 2016(03)
[10]城市微气候调节与街区形态要素的相关性研究[J]. 陈宏,李保峰,张卫宁. 城市建筑. 2015(31)
硕士论文
[1]拉萨地区室外热舒适评价指标研究[D]. 龚然.西南交通大学 2017
[2]华南城市典型居住小区空间形态对微气候的影响研究[D]. 赵冬.广东工业大学 2016
[3]基于风场模拟的夏热冬冷地区住宅小区布局模式研究[D]. 姚昊翊.湖南大学 2015
[4]上海市中心城旧居住区更新方式比较研究[D]. 高鹏.上海交通大学 2007
本文编号：3570970
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/chengjian/3570970.html
