工程投资项目风险分析及评价研究

发布时间：2017-03-28 02:04

  本文关键词：工程投资项目风险分析及评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 风险评价是根据国家所规定的安全指标或公认的安全指标，去衡量风险的程度，，以便确定风险是否需要处理和处理的程度。 随着社会生产力的提高和科学技术的发展，工程投资项目的规模和复杂性日益增大，呈现出周期长、投资大、内部结构复杂、外部联系广泛、项目成败影响面大的特点。由于项目的复杂性及一次性的特点，实施过程中常会出现随机干扰因素，导致项目风险较大，而另一方面，由于项目的成败影响面大，要求只能成功、不能失败，故对管理要求相对较高。在一个工程投资项目的全寿命周期过程中，会出现各种不确定性，每个不确定性都会对项目发生影响，但最后的影响结果是由这些不确定性共同作用而产生的，为了确保建设项目的实际收益能力，事先对其风险进行客观、合理的分析与评价，并采取相应的措施是完全必要的，这对于改善我国建设项目投资的经济效益具有十分重要的现实意义。 本文首先对风险的概念、特征以及分类进行归纳总结，并介绍工程投资项目的风险以及风险分析的理论，指出风险评价在工程项目投资中的作用；然后分别从系统角度和风险来源、风险直接行为主体、风险对目标的影响、项目管理的过程多个角度对工程投资项目的风险因素进行具体分析；在对工程投资项目风险因素进行辨识之后，投资者面临某一投资项目，要对投资成功与否做出评价，并以此为依据对风险采取规避措施。本文在对以往评价方法进行归纳总结的基础上，指出其中存在的不足之处，将人工神经网络理论引入到风险评价中，以某一类投资项目为例，通过对一组调查样本的训练和检测，建立了工程投资项目风险评价的人工神经网络模型，并通过实例对模型进行了验证，取得了满意结果；在本文第五部分，对影响工程投资项目经济评价的主要风险因素以关系图的形式进行了描述，然后通过公式推导证明了在工程投资项目中应该考虑通货膨胀带来的风险影响，接着在分析以往建立的经济评价净现金流量表达式存在不足的基础上提出了另外一种方式的表达式，即净现值解析模型，对该模型的求解进行了详细的说明，并分析了如何恰当的选择各风险变量的概率分布，最后在考虑投资者风险偏好的前提下，提出了工程投资项目新的风险度量模型。 投资项目的风险评价是一个非常复杂的系统评价问题，本文研究的目标是着力于提供一种提出、分析和解决问题的思路和框架，为决策者进行决策提供参考和借鉴，使其决策更为合理和科学。
【关键词】：投资项目 项目风险 风险分析 风险评价 经济评价
【学位授予单位】：河北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：F283
【目录】：

• 第一章 绪论8-16
• 1-1 本文研究背景8
• 1-2 国内外风险管理研究状况8-11
• 1-2-1 风险管理研究历史沿革8-10
• 1-2-2 风险管理研究发展趋势10-11
• 1-3 工程投资项目风险管理研究的必要性和可行性11-13
• 1-3-1 工程投资项目风险管理研究的必要性11-12
• 1-3-2 工程投资项目风险管理研究的可行性12-13
• 1-4 本文的研究意义和内容13-16
• 1-4-1 本文的研究意义13-14
• 1-4-2 本文的研究内容14-16
• 第二章 工程投资项目风险分析理论概述16-27
• 2-1 风险概述16-19
• 2-1-1 风险的概念16
• 2-1-2 风险的特征16-17
• 2-1-3 风险的分类17-19
• 2-2 工程投资项目风险概述19-21
• 2-2-1 项目的概念19
• 2-2-2 工程投资项目的概念19-20
• 2-2-3 工程投资项目及其风险20-21
• 2-2-4 工程投资项目风险的特点21
• 2-3 工程投资项目风险分析理论概述21-26
• 2-3-1 风险识别22-23
• 2-3-2 风险估计23-24
• 2-3-3 风险评价24-26
• 2-4 本章小结26-27
• 第三章 工程投资项目风险因素分析27-32
• 3-1 工程投资项目风险因素的系统分析27-28
• 3-2 工程投资项目风险因素的多角度分析28-31
• 3-2-1 按风险的来源分析28-29
• 3-2-2 按风险的直接行为主体分析29
• 3-2-3 按风险对目标的影响分析29-30
• 3-2-4 按项目管理的过程分析30-31
• 3-3 本章小结31-32
• 第四章 工程投资项目风险评价模型研究32-44
• 4-1 引言32-33
• 4-2 人工神经网络理论概述33-37
• 4-2-1 人工神经网络的特点34
• 4-2-2 人工神经网络BP算法的确定34-37
• 4-3 工程投资项目风险评价的人工神经网络模型37-41
• 4-3-1 工程投资项目风险因素指标体系的建立37-39
• 4-3-2 工程投资项目风险评价的人工神经网络模型的建立39-41
• 4-4 实例分析与模型运用41-42
• 4-5 本章小结42-44
• 第五章 工程投资项目经济评价风险研究44-64
• 5-1 工程投资项目经济评价的风险分析44-58
• 5-1-1 工程投资项目经济评价风险因素逻辑关系图的描述44-47
• 5-1-2 工程投资项目应该考虑通货膨胀的影响47-49
• 5-1-3 工程投资项目经济评价风险分析模型的建立49-54
• 5-1-4 工程投资项目经济评价中各风险变量概率分布的选择和确定54-56
• 5-1-5 工程投资项目经济评价风险的度量56-58
• 5-2 实例分析与模型运用58-63
• 5-2-1 实例研究的目的58
• 5-2-2 实例分析与模型运用58-63
• 5-2-3 分析与结论63
• 5-3 本章小结63-64
• 第六章 总结与展望64-65
• 6-1 总结64
• 6-2 展望64-65
• 参考文献65-67
• 致谢67-68
• 攻读学位期间所取得的相关科研成果68

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 韩丽;马国顺;;基于F-分布的项目投资风险分析收益理论模型[J];重庆文理学院学报(自然科学版);2008年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李娟;海泊河污水处理厂改扩建项目投资收益分析[D];中国海洋大学;2011年

2 李涛;长春市北湖大桥项目工程方案设计与评价[D];吉林大学;2011年

3 钟曦萌;A污水处理厂工程项目风险管理研究[D];西北大学;2011年

4 廖志平;市政污水处理工程BOT/PPP项目风险评估与管理模式研究[D];湖南大学;2010年

5 姜钰;我国高新技术项目风险分析与评价研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

6 李占强;R&D项目风险评价指标体系及其评价方法研究[D];西南石油大学;2006年

7 李朝军;政府公共投资建设项目风险预警机制研究[D];重庆大学;2006年

8 史晓姗;基于Copula和Monte-Carlo方法的风力发电项目投资风险分析研究[D];中国地质大学（北京）;2007年

9 汪辉;高速公路BOT项目风险管理研究[D];吉林大学;2007年

10 李娜;工程投资项目风险评价与应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年

  本文关键词：工程投资项目风险分析及评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：271476