太阳能光伏发电项目投资风险管理研究

发布时间：2020-07-15 01:54

【摘要】：随着传统化石能源逐渐匮乏价格高企,以及人类对环境保护问题愈发关注,可再生能源以其无污染、建设周期短、投资灵活、资源丰富等特点逐渐得到了人们的重视。在政策的鼓励下,我国的太阳能光伏发电项目飞速发展,但由于一些不确定性因素的存在,使得现阶段依旧不可规避多种风险,如果不及时控制和防范将会对太阳能光伏发电项目的健康发展起到制约作用,因此构建一套适合我国太阳能光伏发电项目的投资风险管理体系显得尤为重要。本文正是在此背景下展开的研究工作。目前,可再生能源项目投资风险管理方面的探索主要集中在对评价方法的改进性研究。本研究结合目前该学科的相关理论,以太阳能光伏发电项目为基础,进行探讨,针对在项目投资阶段,引入太阳能光伏发电项目的投资风险管理方法,对太阳能发电项目进行投资风险识别并建立投资风险因素清单,结合基于多层次模糊综合评价法对太阳能发电项目风险进行分析,建立相关结构模型,构建太阳能发电项目投资风险评价系统,同时根据实际的太阳能光伏发电项目进行研究,并基于研究结果制定了太阳能发电项目的投资风险控制和防范方案。作者完成的主要工作如下：(1)采用检查表法和头脑风暴法对太阳能光伏发电项目的投资风险进行识别并建立风险因素清单；(2)结合太阳能光伏发电项目特点运用多层次模糊综合评价法建立太阳能发电项目投资风险评价模型；(3)结合实际工作真对作者提出的基于多层次模糊综合评价法对太阳能发电项目投资风险进行应用。近几年来,太阳能发电产业在节能减排、生态文明建设等方面的巨大贡献已得到广泛认可并已作为国家战略性新兴产业之一推动发展,通过本文对太阳能光伏发电项目风险管理的研究并结合实际案例加以应用,可以对这一新兴产业以及可再生能源发电项目的投资决策阶段风险管理提供支持和参考。
【学位授予单位】：中国科学院大学（工程管理与信息技术学院）
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F426.61
【图文】：

项目投资风险,太阳能光伏发电,识别过程

别实际上是一个对项目风险循环地、连续地认知过程。太阳能光伏发电项目投资风险识别过程如图2-3所示。收兔项目的有关资料 i 建立风险清单完善风险清单I ￡ Y 头脑风暴法有遗漏Q囄抟藕 无遗漏 1 结束风险识别图2-3太阳能光伏发电项目投资风险识别过程20

深圳机场,示范项目,光伏发电,屋顶

图2-4 C公司深圳机场lOMWp屋顶光伏发电示范项目2.4.2 A项目风险识别应用本文先将风险识别的方法应用于A项目风险因素的识别，然后，A项目中各种因素的权重由AHP法来确定。通过风险识别发现，A项目主要有6大主要风险因素，分别为技术、市场、自然、财务、金融风险和其他风险。具体分析如下：B1 (技术风险）：深圳市每年的平均的降水量一般为1966. 5毫米，但是每一年的雨量变化有较大的区间，对于湿度来说，平均为77%，且深圳市的风速平均每年达到了 2.7米/秒，特别是春季和动机的平均风速是最大的，在4：述季度的每月内平均可以达到2. 8?3. 0米/秒。这样的气候条件和地质环境对于施工来说极其不利的，特别是对于施工的质量以及施工的进度来说，进一步而言，项目投产后的维护在如此情况下也难度极大，建设项目可能会因此而带来超支的风险。B2 (市场风险）：电是项目实施的重要辅助设施，而电价则与电息息相关，近年来，一直都有关电价上调的话题，其这个话题已经进入了两会的讨论话题，

【参考文献】