不同创新类型下的有效创新网络结构

发布时间：2017-11-11 21:20

  本文关键词：不同创新类型下的有效创新网络结构

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【摘要】：通过构建知识在网络上流动、重组和选择的创新模型,研究了何种结构的创新网络能够最有效地促进创新。在创新模型中设置不同参数,将创新分为探索式与利用式两种不同创新类型,进而以创新时间和成本为目标,研究提出不同创新类型下最有效的创新网络结构,并将其划分为理想核心外围图族网络和改进对称轴星族网络,其中:理想核心外围图族位于探索式创新的时间-成本率前沿面上;改进对称轴星族位于利用式创新的时间-成本率前沿面上。进一步研究指出,网络结构导致的交流机会、结构瓶颈和交流扰动是产生上述结果的三个主要影响因素,其中:增加交流机会和减少结构瓶颈在两种创新类型下都会提高创新效率;增加交流扰动会提高探索式创新的创新效率,降低利用式创新的创新效率。
【作者单位】： 东南大学经济管理学院;临沂大学商学院;
【基金】：国家社科基金重大招标课题资助项目(12&ZD207) 国家自然科学基金资助项目(70973017,71172044,71273047) 高等学校博士点基金资助项目(20120092110039)
【分类号】：C936
【正文快照】： 0引言创新是推动经济发展的不竭动力,也是企业核心竞争力的重要来源。特别是在当前的高度竞争和快速变化的外部环境下,企业需要尽可能快地推出新产品,组织需要快速地响应环境和顾客需求的变化。因此,如何能够有效地促进创新成为学者关注的重要问题。目前被普遍接受的创新概念

【参考文献】

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本文编号：1172931