基于免疫系统的非常规突发事件风险识别模型

发布时间：2017-12-02 22:15

  本文关键词：基于免疫系统的非常规突发事件风险识别模型

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【摘要】：非常规突发事件的风险识别是应急管理的核心科学问题之一,由于理论研究和实践应用中常常面临"无真可仿"的局面,使得风险识别成为亟待解决的难题.本文综合运用免疫学理论、复杂适应系统涌现理论和计算实验技术,提出了风险识别器抗体向非常规突发事件抗原进化的理论,建立了风险识别的亲和度、抗原清除效果、风险识别器数量和能量等识别标准体系及其模型,采用识别亚非常规突发事件和各类事件组合关系以及它们的涌现来无限接近地认识非常规突发事件的研究思路,通过计算实验和算例分析,验证了研究成果的科学性和可行性.
【作者单位】： 武汉理工大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91024020) 湖北省协同创新中心开放项目(JD20150105) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013-YB-020)
【分类号】：C93
【正文快照】： 0引言非常规突发事件是指前兆不充分,具有明显的复杂性特征和潜在的次生衍生危害,而且破坏性严重,采用常规管理方式难以有效应对的突发事件[1,2].风险识别及其监测预警是应急管理的核心科学问题之一[3-5].非常规突发事件具有“情景依赖”性,构建“情景-应对”模式已经广泛被应

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1246455