隐马尔可夫模型研究进展及其管理领域应用

发布时间：2017-12-06 19:29

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【摘要】：首先剖析了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的基本原理与结构,并对马尔科夫模型与HMM的结构和原理进行了比较,梳理了近年来HMM的理论研究进展,重点探讨了HMM在管理领域中一些实证研究成果及其应用特色。最后,对HMM今后进一步的研究方向进行展望。
【作者单位】： 四川大学工商管理学院;德国明斯特大学数学与计算机科学系;
【基金】：国家自然科学基金项目(70771067,71071101),国家自然科学基金中德国际合作项目(70911130228)
【分类号】：C93
【正文快照】： 1引言近年来马尔科夫模型在经济管理领域中得到了广泛应用,它的特点之一是具有无后效性。许多实际问题中都存在无后效性,例如Baillo等人[1]认为一个企业的未来评级只和它现在的级别有关,而不依赖于历史信用级别,因此把马尔科夫模型应用到信用评级过程。但是现实问题中的状态

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本文编号：1259718