基于信度规则库的突发事件链式演变推理方法

发布时间：2018-01-14 07:07

  本文关键词：基于信度规则库的突发事件链式演变推理方法　出处：《管理工程学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 突发事件链 知识元 信度规则库 推理方法

【摘要】：突发事件演变规律复杂,在分析突发事件链式效应时存在数据信息类型多样,参考信息不确定的问题。针对这一问题,提出了一种基于信度规则库的推理方法。该方法首先从知识管理的视角出发,结合模型的共性知识构造信度规则库,然后将多种不确定性数据类型转换成统一的信度结构,最后通过证据推理方法融合信度规则对突发事件链式演变进行推理,为应急决策提供支持。文末,通过地震耦合暴雨引发泥石流和滑坡的示例验证了该方法的实用性和有效性。
[Abstract]:The evolution law of unexpected events is complex, and there are various types of data information and uncertain reference information in the analysis of chain effect of sudden events. A reasoning method based on reliability rule base is proposed. Firstly, the reliability rule base is constructed from the perspective of knowledge management and combined with the common knowledge of the model. Then the uncertain data types are converted into a unified reliability structure. Finally, the chain evolution of unexpected events is inferred by combining the reliability rules with the evidence reasoning method. Finally, the paper provides support for emergency decision. The practicability and effectiveness of this method are verified by examples of seismic coupling torrential rain induced debris flow and landslide.
【作者单位】： 大连理工大学管理与经济学部;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(91024029)
【分类号】：C93
【正文快照】： 0引言自然灾害类突发事件的发生和演化具有不确定性、复杂性和快速扩散性,由其引发的次生,衍生灾害容易形成链式效应,对人类造成更大的危害。突发事件演变虽具有高度的复杂性和不确定性,但突发事件本身的发生、发展存在着一定的内在规律,不同类型的突发事件之间也存在着某种“

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 李斌;实例推理方法(CBR)[J];管理科学文摘;1997年02期

2 许锡春;ECOMS中知识的组织结构及其推理方法[J];计算机工程与设计;1996年01期

3 高亚玲;;范例推理(CBR)在农业中的应用[J];价值工程;2010年27期

4 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 钮晓鸣;;模糊控制中的置信推理方法[A];1995年中国控制会议论文集（下）[C];1995年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 刘心报;GDSS环境下的群体推理方法及群体层次分析法研究[D];合肥工业大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库 前9条

1 妥斯根;蒙医推理方法探究[D];内蒙古师范大学;2015年

2 张嵩;一阶谓词逻辑下子句型信念的非修正推理方法[D];大连海事大学;2016年

3 朱少华;基于MLN的中文事件推理方法的研究[D];苏州大学;2016年

4 宋盛瑶;油田开采智能评价有用规则提炼和感知推理方法研究[D];东北石油大学;2016年

5 王省思;基于不一致本体非修正的知识推理方法[D];大连海事大学;2014年

6 张华;稀疏模糊规则库条件下的模糊插值推理方法研究[D];燕山大学;2007年

7 王秀娥;基于粒推理方法的SDG故障诊断研究及应用[D];太原理工大学;2010年

8 哈艳;CRI方法与基于相似性推理方法在分类问题中的比较研究[D];河北大学;2006年

9 王世醒;基于MapReduce的大规模RDF图并行推理方法的研究[D];南昌大学;2014年

，

本文编号：1422528