面向复杂产品系统项目评价专家遴选方法研究

发布时间：2018-05-04 05:48

  本文选题：复杂产品系统 + 专家遴选　； 参考：《运筹与管理》2013年03期

【摘要】：专家遴选是复杂产品系统(CoPS)项目科学评价过程中的重要决策问题,科学合理的遴选专家有利于CoPS项目的实现。CoPS项目的多领域知识集成性和项目任务的模糊不确定性,给项目评价的知识属性识别和专家遴选相对"小"领域的科学判断带来较大困难。在面向CoPS项目评价的专家遴选研究问题上,提出了包含技术领域和任务领域的二元知识分类表征方法,构建了基于直觉模糊相似度的专家知识关联度侧度模型,在此基础上建立了包含专家业绩评价和知识关联度的专家遴选多目标决策模型,并给出了一个航天领域电子元器件项目评价的实例。
[Abstract]:Expert selection is an important decision problem in the process of scientific evaluation of complex product system (CoPS) projects. The scientific and reasonable selection of experts is beneficial to the realization of CoPS project. CoPS project has multi-domain knowledge integration and fuzzy uncertainty of project tasks. It is difficult to identify the knowledge attributes and select experts in the field of project evaluation. On the research of expert selection for CoPS project evaluation, a dual knowledge classification representation method including technical domain and task domain is proposed, and an expert knowledge correlation degree side model based on intuitionistic fuzzy similarity is constructed. On this basis, a multi-objective decision-making model of expert selection including expert performance evaluation and knowledge correlation degree is established, and an example of evaluation of electronic components project in aerospace field is given.
【作者单位】： 西北工业大学管理学院;
【基金】：国家核高基重大专项(2009ZX01025-001-6-1) 教育部人文社科基金(08JC630066)
【分类号】：C931.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1841845