安全事故现状与趋势分析方法研究

发布时间：2018-05-25 06:20

  本文选题：安全生产 + ARIMA模型　； 参考：《中国管理科学》2010年04期

【摘要】：包括安全生产事故预防、控制在内的安全生产监督管理工作需要客观把握安全生产的现状并准确地判断其总体发展趋势。本文基于我国安全生产事故快报数据,对近年安全生产现状做出季节性等分析,并为短期安全生产形势变化的预测与判断不仅提出了三个可行的ARIMA-BP、ARIMA-RBF以及ARIMA-GRNN非线性组合模型而且进一步基于RBF,对前述三个模型再次进行非线性组合,给出了一种新的双重非线性组合趋势分析方法。实证结果表明,双重非线性组合能够较为精确地预测安全生产事故的发展趋势,可以为安全生产事故的预防、控制和应对提供管理和决策支持。
[Abstract]:The supervision and management of production safety, including the prevention and control of accidents in production safety, should objectively grasp the present situation of production safety and accurately judge its overall development trend. Based on the KuaiBao data of safety production accidents in China, this paper makes seasonal analysis on the present situation of production safety in recent years. In order to predict and judge the change of short-term production safety situation, not only three feasible ARIMA-BPNARIMA-RBF and ARIMA-GRNN nonlinear combination models are put forward, but also based on RBF-based, the above three models are further combined with each other. A new method of double nonlinear combination trend analysis is presented. The empirical results show that the dual nonlinear combination can accurately predict the development trend of production safety accidents, and can provide management and decision support for the prevention, control and response of accidents in production safety.
【作者单位】： 中国科学院数学与系统科学研究院;中国科学院研究生院;
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2006BAK04A23)
【分类号】：C931

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1932433