DEA数据标准化方法及其在方向距离函数模型中的应用

发布时间：2018-06-27 08:22

  本文选题：决策理论 + 数据包络分析　； 参考：《系统工程》2011年07期

【摘要】：方向距离函数是对径向DEA模型的推广,它能够方便地处理存在非期望产出的情况,但其效率测量未解决单位不变性问题,这是制约方向距离函数在实践中应用的一个障碍。DEA数据标准化方法为效率测量方法提供了保持单位不变性的通用方法,同时采用标准化数据后,径向和非径向模型的效率测量结果保持不变。基于DEA数据标准化方法建立了具有单位不变性的方向距离函数效率测量方法。
[Abstract]:The directional distance function is a generalization of the radial DEA model. It can easily deal with the situation where there is not expected output, but its efficiency measurement does not solve the problem of unit invariance. This is an obstacle that restricts the application of directional distance function in practice. The DEA data standardization method provides a general method to keep the unit invariance of efficiency measurement method, and at the same time, after adopting standardized data, The efficiency measurement results of radial and non-radial models remain unchanged. Based on DEA data standardization method, an efficiency measurement method of directional distance function with unit invariance is established.
【作者单位】： 北京大学中国卫生发展研究中心;北京大学药学院;北京科技大学文法学院;
【基金】：中国博士后科学基金资助项目(20090450259)
【分类号】：C931

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2073292