NSFC管理学部资助项目后评估结果的Logistic回归分析

发布时间：2018-07-08 17:03

  本文选题：管理学科项目 + 后评估　； 参考：《科学管理研究》2008年01期

【摘要】：对资助项目后评估是NSFC管理学部提高资助项目质量的重要手段。尝试用Logistic回归模型研究NS-FC管理学部资助项目后评估取得优秀成绩的概率,以期为NSFC管理学部后评估的改进提供参考。回归表明对重点资助单位和多次资助个人的资助与后评估优秀成绩取得的概率之间存在显著性的正相关关系;而是否拥有管理学博士点对后评估优秀成绩取得的概率基本没有影响。
[Abstract]:Post-evaluation of funded projects is an important means for NSFC Management Department to improve the quality of funded projects. This paper attempts to use Logistic regression model to study the probability of excellent results in post-evaluation of NS-FC management department, in order to provide a reference for the improvement of post-evaluation in NSFC management department. Regression analysis shows that there is a significant positive correlation between the support of key financial institutions and individuals and the probability of achievement of post-evaluation excellence. There is no effect on the probability of post-evaluation achievement whether or not there is a Ph. D. in management.
【作者单位】： 中国科学院研究生院 中国科学院研究生院
【基金】：国家自然科学基金项目(70440013)
【分类号】：C93

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2108114