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考虑决策者风险偏好的区间粗糙数多属性决策方法

发布时间:2018-12-16 14:25
【摘要】:文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法。首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序。最后通过算例证明了此方法有效。
[Abstract]:In this paper, we study how to consider the risk preference of decision makers in multi-attribute decision making with attribute value as interval rough numbers, and propose a new multi-attribute decision making method with interval rough numbers. First, the preference distance is defined based on the distance between attribute value and positive and negative ideal points to reflect the preference of decision makers. Based on this, the weight of attribute is calculated by entropy weight method, and then the expected utility of each party is calculated and sorted accordingly. Finally, the effectiveness of the method is proved by an example.
【作者单位】: 石家庄铁道大学经济管理学院;首都经济贸易大学信息学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51474151)
【分类号】:C934

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本文编号:2382503

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