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无领导小组讨论的评分者效应分析

发布时间:2019-11-15 21:35
【摘要】:以大学生为研究对象,实施无领导小组讨论测评,探讨培训组与非培训组评分者的信效度差异。通过相关分析、验证性因素分析等方法检验评分者的内部一致性、评分者间信度、组间与组内差异、结构效度及效标关联效度。结果显示,培训效应对评分者影响显著,经培训与未经培训的评分者组间差异显著,培训组评分结果的效标关联效度优于非培训组。对评分者进行系统的培训能有效促进客观公正地实施测评,提高测评结果准确性。
【图文】:

结构方程模型,指数,适配度,信度


量和观察变量,有助于研究者挖掘更多变量之间的相关或共变关系。本研究采用结构方程模型,分别检验培训组评分结果与非培训组评分结果的结构效度及结构信度,如图1、图2所示。图1培训组评分结果的结构方程模型图2非培训组评分结果的结构方程模型由图1、图2可知,该无领导小组讨论测量系统的标准化测量路径系数都大于0.70,表示测量系统结构较好。依据结构信度的计算公式,分别计算培训组与非培训组的结构信度,结果如下:培训组C.R=(0.92+0.93+0.97+0.92+0.91)2(0.92+0.93+0.97+0.92+0.91)2+(1-0.92)+(1-0.93)+(1-0.97)+(1-0.92)+(1-0.91)=0.984非培训组C.R=(0.78+0.92+0.94+0.95+0.85)2(0.78+0.92+0.94+0.95+0.85)2+(1-0.78)+(1-0.92)+(1-0.94)+(1-0.95)+(1-0.85)=0.972结果表明,培训组与非培训组在本次无领导小组讨论的评分中结构信度均达到要求。表6模型拟合度指数模型醊2DFP醊2/DFGFIAGFINFIIFITLICFIRMSEA培训组6.32640.2761.2650.9670.9010.9890.9980.9950.9980.059非培训组7.60550.1791.5210.9630.8880.9840.9950.9890.9940.083培训组评分结果及非培训组评分结果的验证性因素分析结果如表6所示,培训组评分结果的结构模型的拟合度指数结果表明,各项绝对适配度指数均达到最佳拟合的标准(P=0.276>0.05,χ2/DF=1.265<2,GFI=0.967>0.95,RMESEA=0.059<0.08),增值适配指数也达到最佳拟合的标准(AG-FI、NFI、TLI、CFI的值均大于0.90)。非培训组评分结果的结构模型的某些拟合度指数欠佳,绝对适配度指数RMSEA为0.083,未达到小于0.08的要求,增值适配度指数AGFI为0.888,未达到大于0.90的要求。模型拟合度指数

结构方程模型,指数,适配度,信度


量和观察变量,,有助于研究者挖掘更多变量之间的相关或共变关系。本研究采用结构方程模型,分别检验培训组评分结果与非培训组评分结果的结构效度及结构信度,如图1、图2所示。图1培训组评分结果的结构方程模型图2非培训组评分结果的结构方程模型由图1、图2可知,该无领导小组讨论测量系统的标准化测量路径系数都大于0.70,表示测量系统结构较好。依据结构信度的计算公式,分别计算培训组与非培训组的结构信度,结果如下:培训组C.R=(0.92+0.93+0.97+0.92+0.91)2(0.92+0.93+0.97+0.92+0.91)2+(1-0.92)+(1-0.93)+(1-0.97)+(1-0.92)+(1-0.91)=0.984非培训组C.R=(0.78+0.92+0.94+0.95+0.85)2(0.78+0.92+0.94+0.95+0.85)2+(1-0.78)+(1-0.92)+(1-0.94)+(1-0.95)+(1-0.85)=0.972结果表明,培训组与非培训组在本次无领导小组讨论的评分中结构信度均达到要求。表6模型拟合度指数模型醊2DFP醊2/DFGFIAGFINFIIFITLICFIRMSEA培训组6.32640.2761.2650.9670.9010.9890.9980.9950.9980.059非培训组7.60550.1791.5210.9630.8880.9840.9950.9890.9940.083培训组评分结果及非培训组评分结果的验证性因素分析结果如表6所示,培训组评分结果的结构模型的拟合度指数结果表明,各项绝对适配度指数均达到最佳拟合的标准(P=0.276>0.05,χ2/DF=1.265<2,GFI=0.967>0.95,RMESEA=0.059<0.08),增值适配指数也达到最佳拟合的标准(AG-FI、NFI、TLI、CFI的值均大于0.90)。非培训组评分结果的结构模型的某些拟合度指数欠佳,绝对适配度指数RMSEA为0.083,未达到小于0.08的要求,增值适配度指数AGFI为0.888,未达到大于0.90的要求。模型拟合度指数

【参考文献】

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【共引文献】

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