SC省农村信用社技术创新风险管理研究

发布时间：2020-04-19 09:21

【摘要】：2016年,人工智能迎来了历史性的质变。如今,推动人工智能和实体经济深度融合,已成为政府明确的发展方向。其中,金融业更是人工智能应用的重要领域。在此背景下,国内的互联网公司、传统金融机构,或选择自主创新,或选择跨境合作,全面进入了人工智能+金融的时代。尽管人工智能技术较为成熟,所属风险投资不断上升,但人工智能技术创新与其他高新技术创新活动一样,仍伴随着创新风险。如何应对技术创新风险,提高企业的创新发展能力,成为了企业自身发展的关键问题。本文以SC省农村信用社联合社为研究对象,结合国家政策、经济形势、市场环境、知识产权等外部环境,以及SC省农村信用社的技术创新的实际现状,通过对国内外技术创新相关理论与风险管理相关理论的应用,完成对该农村信用社的技术创新项目的风险识别、评估、应对。此次评估的创新项目由该省联社的信息科技中心承担。项目内容是采用人工智能技术,开发与应用个人信贷的动态风险控制模型。首先,本文采用德尔菲法对前人的成熟技术创新风险因素指标体系进行筛选,获得符合此次技术创新风险评估的风险因素指标。其次,使用层次分析法,建立风险因素的层次结构,通过判断矩阵获得各个风险因素的重要程度,完成对各指标的权重计算。再次,运用模糊综合评价法进行技术创新活动中的风险评价,完成一级指标和二级指标的综合风险等级评估。最后,采用风险管理理论,针对风险评价等级较低的因素指标,匹配一般性风险应对措施;对风险评价等级相对较高的因素指标,匹配了针对性的风险规避、风险降低、风险分担、风险接受策略。通过本文的研究,结合前人经验,为SC省农村信用社此次技术创新构建出了技术创新风险评估模型,并针对各类风险匹配了具有一定参考意见的应对策略。为相关传统金融机构类似技术创新活动的风险管理,提供了一定的参考。
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F832.35

【参考文献】

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本文编号：2633194