基于大数据架构的教师档案管理系统设计与开发

发布时间：2020-05-08 00:32

【摘要】：自2009年以来,大量基于大数据的管理系统业务在互联网上相继出现,使用大数据已经是互联网上信息管理的大趋势。云平台是一个统一的大数据平台,且在高性能计算和大数据存储方面能力突出,特别是在平台数据高并发访问和快速查询功能上特别突出。这意味着教师档案管理系统可以基于云计算大数据平台转变为云应用程序。但是,在设计云计算平台时,必须考虑到教师档案管理系统业务应用的内在自有特征。本文研究了传统的教师档案管理系统,对传统教师档案管理系统的应用进行了分析,并在该系统中运用了云计算大数据平台。基于对云应用的内容研究和技术创新,可以将内容和创新分为四个方面:1.对全国各地高校现有传统的教师档案管理系统进行调研,分析现有服务平台在承载这些服务业务时存在的问题。2.针对现有服务平台存在的问题,提出了一种非中心拓扑结构。同时设计了集成化和基于RPC协议的软件体系结构。LVS DR群集可以使代理服务器与Nginx Web静态页面,Tomcat动态页面分离,并在基于Memcached群集的高效缓存和Redis群集排队服务之间取得平衡。3.针对大数据架构的教师档案管理系统的实时分析和查询等功能,要求基于大数据架构的数据库使用HBase,数据仓库使用Hive。为保持数据信息的稳定性和安全性,设计Mysql主从数据库集群保证数据信息的稳定性。4.为了能够实现在异质架构上数据查询,在HBase和Hive之间建立映射关系表。通过将HBase的rowkey映射一系列字符串建立关系表,实现异质架构上的数据查询。
【图文】：

图 2-1 云计算构架设计1）互联网拓扑结构：客户端通过网络发送服务请求，代理服务器接，服务器端对服务请求进行分析计算，分析完毕后服务器会实时将容返回客户端。2）规模性：全世界建立了大量的大数据服务器，国外的 Google 在建立了大约近 100 多万台服务器，国内著名的公司，比如阿里巴巴了几万台服务器。虽然国内服务器的规模不能与国外相关企业相比司所架设的服务器规模也是相当可观的。由此可见大数据云计算的企业乃至国际企业都带来了前所未有的挑战和机遇。3）可靠性：在大数据处理上，云平台相比于传统计算机，或者说单有保障数据安全的优越性，，因此云技术更加具有可靠性。4）灵活性：用户可以随时随地通过客户端连接网络向云端请求资源据没有软硬件限制，用户只需要了解使用规则，凭借一个智能设备取用户自己想获得的资源。同时云端可以根据用户的请求行为搜集

图 2-2 大数据与云计算结合从整体上看，大数据与云计算是密不可分的，是相生于一体并且相辅相成的大数据注重于信息积淀，简单来说就是数据存储能力，关注数据采集分析挖掘；云计算注重于计算能力，简单来说就是数据处理能力，关注 IT 基础架构[14]。2.3 LVS DR 负载均衡技术表 2-1 负载均衡技术
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP311.52

【参考文献】

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本文编号：2653806