基于BASS模型的危机信息扩散模式
发布时间：2021-01-09 17:56
有效的危机信息传播在危机管理中至关重要。为了研究危机信息在不同传播方式下的扩散特征,本文基于BA SS模型,构建了公共危机事件后正确信息与谣言信息的扩散模型,并通过M atlab软件模拟了不同参数条件下两类信息的扩散规律及扩散状态差异。分析结果表明,两类信息扩散曲线的增长幅度受到渠道系数的影响,最终的扩散规模与非正式渠道信息准确度存在正相关的关系。要提高危机信息传播的有效性,危机管理部门可以从扩大正式渠道的覆盖范围、提高信息发布的准确性与权威性、加强公众的应急素质教育以及转变谣言管理态度等方面入手。
【文章来源】：系统工程. 2011,29(09)北大核心CSSCI
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
图1 两类危机信息扩散流程示意图
道系数q之和分别取p+q< 0.5;p+q> 0.5;p+q=1,p+q> 1时,运用软件Matlab 7.1进行仿真,得到危机信息扩散的运行过程,具体如图4所示。图4 危机信息影响总人数与渠道系数的关系仿真结果图 通过对结果的分析可知:①危机信息影响总人数由初始值Z(0) = 0开始随时间逐渐增加,最终趋近于样本总量M= 50。②危机信息影响总人数的增长幅度随着渠道系数p、q之和的增加而不断加大,曲线的斜率增加,进入稳定状态所需时间更短。③若已知渠道系数p、q的值,则根据Z(t)曲线可以得到不同的时间t下危机信息影响的总人数。例如取p+q= 0.8,M= 50时,当t= 2.5时,Z(t) = 40
本文编号：2967130
【文章来源】：系统工程. 2011,29(09)北大核心CSSCI
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
图1 两类危机信息扩散流程示意图
道系数q之和分别取p+q< 0.5;p+q> 0.5;p+q=1,p+q> 1时,运用软件Matlab 7.1进行仿真,得到危机信息扩散的运行过程,具体如图4所示。图4 危机信息影响总人数与渠道系数的关系仿真结果图 通过对结果的分析可知:①危机信息影响总人数由初始值Z(0) = 0开始随时间逐渐增加,最终趋近于样本总量M= 50。②危机信息影响总人数的增长幅度随着渠道系数p、q之和的增加而不断加大,曲线的斜率增加,进入稳定状态所需时间更短。③若已知渠道系数p、q的值,则根据Z(t)曲线可以得到不同的时间t下危机信息影响的总人数。例如取p+q= 0.8,M= 50时,当t= 2.5时,Z(t) = 40
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