WK公司非平稳随机需求下的库存管理研究
发布时间：2021-05-18 08:51
经济全球化带动了跨境电商的飞速发展,越来越多的中小企业选择到海外进行业务拓展,对海外仓的需求也越来越大。海外仓在降低跨境物流成本和提高海外用户体验方面具有显著的作用,随之而来也会带来库存管理方面的系列问题,比如产品积压问题、产品断货问题等,这些问题是企业重点关注的问题,因此本文对这些库存管理方面的问题进行研究。本文以WK公司为例,针对其在库存管理方面遇到的问题展开一系列研究。本文首先定位WK公司遇到的库存管理问题:产品TOP断货问题、产品TOK积压问题,对这些库存管理问题进行了原因分析。针对以上问题,本文第四章提出了针对WK公司产品的需求预测方法和订货策略。本章首先对WK公司当前产品的需求预测现状进行分析,并借助SPSS统计分析软件对公司产品进行了需求预测。然后构建了 WK公司产品订货策略模型,该模型在计划期初确定订货点,随后根据需求的实现确定各订货点的订货量。模型考虑了缺货丢失部分订单的情况,以固定订货成本、可变订货成本、库存持有成本、缺货成本、消费者挽留成本五项成本和最小为目标。最后应用本文提出的产品订货策略模型,并分别给出了改进前后WK公司产品TOP和产品TOK的订货策略。本文第...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究方法
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 相关概念方法及文献综述
2.1 相关概念方法
2.1.1 非平稳随机需求
2.1.2 ARIMA时间序列预测模型
2.1.3 Holt Winters季节性指数平滑模型
2.2 文献综述
2.2.1 需求预测文献综述
2.2.2 订货策略文献综述
2.2.3 文献综述小结
3 WK公司库存管理现状及问题原因分析
3.1 WK公司概况
3.1.1 WK公司现状
3.1.2 WK公司库存管理现状
3.2 WK公司库存管理问题
3.2.1 产品TOP断货问题
3.2.2 产品TOK积压问题
3.3 WK公司库存管理问题原因分析
3.3.1 需求预测不准确
3.3.2 订货策略不科学
3.3.3 信息传递不及时
3.4 本章小节
4 WK公司非平稳随机需求下产品需求预测及订货策略
4.1 WK公司非平稳随机需求下产品需求预测
4.1.1 产品TOP的需求预测
4.1.2 产品TOK的需求预测
4.2 WK公司非平稳随机需求下产品订货策略模型构建
4.2.1 模型符号说明
4.2.2 模型假设
4.2.3 静动不确定策略第一阶段模型
4.2.4 静动不确定策略第二阶段模型
4.3 WK公司非平稳随机需求下产品订货策略模型应用
4.3.1 产品TOP改进前订货策略
4.3.2 产品TOP改进后订货策略
4.3.3 产品TOK改进前订货策略
4.3.4 产品TOK改进后订货策略
4.4 本章小结
5 WK公司非平稳随机需求下库存管理改进经济分析及建议
5.1 需求预测改进效果分析
5.1.1 产品TOP需求预测改进效果分析
5.1.2 产品TOK需求预测改进效果分析
5.2 订货策略改进经济分析
5.2.1 产品TOP订货策略改进经济分析
5.2.2 产品TOK订货策略改进经济分析
5.3 库存管理改进建议
5.3.1 提高信息传递的及时性
5.3.2 构建供应商监督和考核指标
5.3.3 构建库存管理绩效评估标准
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 不足与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]卷烟销量组合预测模型研究[J]. 吴明山,王冰,起亚宁,郑飘. 中国烟草学报. 2019(03)
[2]基于改进GM（1,1）的洪涝灾害应急物资动态需求预测[J]. 胡忠君,刘艳秋,李佳. 系统仿真学报. 2019(04)
[3]基于机器学习的设备剩余寿命预测方法综述[J]. 裴洪,胡昌华,司小胜,张建勋,庞哲楠,张鹏. 机械工程学报. 2019(08)
[4]马尔科夫与ARIMA组合模型对地区降雨量的预测研究[J]. 徐梦茹,王学明. 计算机应用与软件. 2019(03)
[5]基于BP神经网络的电网物资需求预测研究[J]. 丁红卫,王文果,万良,罗剑. 计算机技术与发展. 2019(06)
[6]考虑策略性消费者的生鲜农产品定价和库存决策[J]. 唐跃武,范体军,刘莎. 中国管理科学. 2018(11)
[7]促销策略角度下允许缺货的两层库存模型规划[J]. 陈香堂,马卫民,孙秉珍. 系统管理学报. 2018(05)
[8]需求受随机因素影响下零售商的最优订货策略[J]. 卢月莉,赵恒明,覃荣存. 重庆理工大学学报(自然科学). 2018(10)
[9]需求依赖库存水平的随机库存模型[J]. 隆冰,王晶,朱军功. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2018(05)
[10]搜寻成本下可替代产品的定价策略与库存决策[J]. 毕文杰,吴湖龙. 运筹与管理. 2018(08)
博士论文
[1]非平稳需求库存控制策略研究[D]. 杨杰.中国科学技术大学 2007
硕士论文
[1]基于数据挖掘的电商销量预测研究[D]. 刘治.北京交通大学 2018
[2]非平稳随机需求库存控制模型研究[D]. 汤雅青.上海交通大学 2011
[3]非平稳需求条件下备件库存控制方法研究[D]. 王慧枝.东北大学 2008
本文编号：3193508
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究方法
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
2 相关概念方法及文献综述
2.1 相关概念方法
2.1.1 非平稳随机需求
2.1.2 ARIMA时间序列预测模型
2.1.3 Holt Winters季节性指数平滑模型
2.2 文献综述
2.2.1 需求预测文献综述
2.2.2 订货策略文献综述
2.2.3 文献综述小结
3 WK公司库存管理现状及问题原因分析
3.1 WK公司概况
3.1.1 WK公司现状
3.1.2 WK公司库存管理现状
3.2 WK公司库存管理问题
3.2.1 产品TOP断货问题
3.2.2 产品TOK积压问题
3.3 WK公司库存管理问题原因分析
3.3.1 需求预测不准确
3.3.2 订货策略不科学
3.3.3 信息传递不及时
3.4 本章小节
4 WK公司非平稳随机需求下产品需求预测及订货策略
4.1 WK公司非平稳随机需求下产品需求预测
4.1.1 产品TOP的需求预测
4.1.2 产品TOK的需求预测
4.2 WK公司非平稳随机需求下产品订货策略模型构建
4.2.1 模型符号说明
4.2.2 模型假设
4.2.3 静动不确定策略第一阶段模型
4.2.4 静动不确定策略第二阶段模型
4.3 WK公司非平稳随机需求下产品订货策略模型应用
4.3.1 产品TOP改进前订货策略
4.3.2 产品TOP改进后订货策略
4.3.3 产品TOK改进前订货策略
4.3.4 产品TOK改进后订货策略
4.4 本章小结
5 WK公司非平稳随机需求下库存管理改进经济分析及建议
5.1 需求预测改进效果分析
5.1.1 产品TOP需求预测改进效果分析
5.1.2 产品TOK需求预测改进效果分析
5.2 订货策略改进经济分析
5.2.1 产品TOP订货策略改进经济分析
5.2.2 产品TOK订货策略改进经济分析
5.3 库存管理改进建议
5.3.1 提高信息传递的及时性
5.3.2 构建供应商监督和考核指标
5.3.3 构建库存管理绩效评估标准
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 不足与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]卷烟销量组合预测模型研究[J]. 吴明山,王冰,起亚宁,郑飘. 中国烟草学报. 2019(03)
[2]基于改进GM（1,1）的洪涝灾害应急物资动态需求预测[J]. 胡忠君,刘艳秋,李佳. 系统仿真学报. 2019(04)
[3]基于机器学习的设备剩余寿命预测方法综述[J]. 裴洪,胡昌华,司小胜,张建勋,庞哲楠,张鹏. 机械工程学报. 2019(08)
[4]马尔科夫与ARIMA组合模型对地区降雨量的预测研究[J]. 徐梦茹,王学明. 计算机应用与软件. 2019(03)
[5]基于BP神经网络的电网物资需求预测研究[J]. 丁红卫,王文果,万良,罗剑. 计算机技术与发展. 2019(06)
[6]考虑策略性消费者的生鲜农产品定价和库存决策[J]. 唐跃武,范体军,刘莎. 中国管理科学. 2018(11)
[7]促销策略角度下允许缺货的两层库存模型规划[J]. 陈香堂,马卫民,孙秉珍. 系统管理学报. 2018(05)
[8]需求受随机因素影响下零售商的最优订货策略[J]. 卢月莉,赵恒明,覃荣存. 重庆理工大学学报(自然科学). 2018(10)
[9]需求依赖库存水平的随机库存模型[J]. 隆冰,王晶,朱军功. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2018(05)
[10]搜寻成本下可替代产品的定价策略与库存决策[J]. 毕文杰,吴湖龙. 运筹与管理. 2018(08)
博士论文
[1]非平稳需求库存控制策略研究[D]. 杨杰.中国科学技术大学 2007
硕士论文
[1]基于数据挖掘的电商销量预测研究[D]. 刘治.北京交通大学 2018
[2]非平稳随机需求库存控制模型研究[D]. 汤雅青.上海交通大学 2011
[3]非平稳需求条件下备件库存控制方法研究[D]. 王慧枝.东北大学 2008
本文编号：3193508
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