多指标多层次不确定性决策方法及其应用

发布时间：2017-04-23 18:00

  本文关键词：多指标多层次不确定性决策方法及其应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：决策存在于人类生活的各个领域,贯穿人类生活的全过程,人的生命从某种意义上来讲就是一个决策的过程。人们所面对的问题往往是复杂的,要真实的反映这些问题,需要提取事物的多个方面的特征,而不是只通过事物某一方面的特征来反映。我们提取的每个特征,可能又由若干分系统构成,这就是多指标多层次问题,这类问题广泛存在于社会、经济、管理的各个领域,如投资决策、项目评估、方案选优、水质评价,地方经济实力排序等各个方面,这些决策对象包含多个指标,每个指标又由若干个子系统构成。多指标、多层次决策就是把多个描述被评价事物不同方面且量纲不同的指标,转化为无量纲的相对评价值,并综合这些评价值以得出对该事物一个整体评价的方法系统。但在实际中,决策信息是不完全确定的,如指标权重信息,评价指标集信息、方案偏好信息等,这种不完全确定性普遍存在于主观判断和客观测量中,而且不同的量纲之间如何进行比较,这都不太容易确定。因此建立多指标、多层次不确定决策的评价方法模型,探讨其在实际问题中的应用,不仅是一个理论问题,更是一个有重大应用前景的实际问题。本文综合运用管理科学与工程、模糊数学、线性规划、系统工程理论,分析了如层次分析法,模糊综合评判法等已有的典型评价方法,对他们的定义、原理、步骤及优缺点进行了详细分析,并指出他们的不足之处,对他们进行改进并在已有的成果上提出自己新的观点。模糊数学处理模糊信息的关键步骤是实现隶属度转换,即实现从单指标下目标隶属度到多指标下目标隶属度的转换。层次分析法在递阶层次结构顶层目标下对底层方案排序的关键步骤是序关系转换,当前实现这两种转换的方法都是基于线性的方法。但是,上述两种转换并非线性转换而是非线性转换,本文给出了模糊数学的隶属度转换和层次分析法的序转换是非线性转换的证明方法。针对层次分析法和模糊数学中两种特有的非线性转换,有针对性的研究实现转换的一类非线性计算方法,该方法有助于解决一大类实际问题,因而有重要的理论和应用价值。
【关键词】：多指标 多层次 不确定 决策
【学位授予单位】：河北工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：C934;C931.1
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 本文研究背景及意义11
• 1.2 多指标多层次决策的问题的基本概念和实际意义11-12
• 1.3 国内外文献综述12-15
• 1.3.1 国外文献综述12-14
• 1.3.2 国内文献综述14-15
• 1.4 研究存在的主要问题15
• 1.5 本文技术路线及研究内容15-17
• 1.5.1 本文技术路线15
• 1.5.2 本文研究方法15-16
• 1.5.3 本文研究内容16-17
• 第2章 常用决策方法及其优缺点17-29
• 2.1 层次分析法17-19
• 2.1.1 层次分析法的定义17
• 2.1.2 层次分析法的步骤17-19
• 2.2 层次分析法应用实例19-22
• 2.3 模糊综合评判法22-28
• 2.2.1 模糊综合评判法的定义22-23
• 2.3.2 模糊综合评判法的步骤23
• 2.3.3 模糊综合评判法的应用实例23-28
• 2.4 本章小结28-29
• 第3章 支撑模糊数学的一类非线性运算29-38
• 3.1 状态转移矩阵与隶属度转换29-31
• 3.1.1 状态转移矩阵29-30
• 3.1.2 隶属度转换30-31
• 3.2 隶属度转换的非线性证明31-32
• 3.2.1 指标区分权31-32
• 3.2.2 区分权的作用32
• 3.3 隶属度非线性转换定理32-34
• 3.4 应用例34-36
• 3.5 本章小结36-38
• 第4章 层次分析法的排序方法38-46
• 4.1 递阶层次结构的结构复杂性38-39
• 4.2 简单结构下的线性序关系转换39-40
• 4.3 方案排序中序转换的非线性证明40-41
• 4.3.1 排序度量到高维状态空间的映射40-41
• 4.3.2 序关系转换定理41
• 4.4 隶属度函数的构造方法41-42
• 4.5 方案排序步骤42-43
• 4.6 应用例43-45
• 4.7 本章小结45-46
• 第5章 应用实例46-51
• 5.1 齿轮箱减速器方案设计综合评价案例46-47
• 5.2 指标分级标准中隐含指标对方案的重要性47-48
• 5.3 指标区分权重48
• 5.4 指标隶属函数的确定方法48-49
• 5.5 评分排序49-50
• 5.6 机械产品方案设计的综合评价模型50
• 5.7 应用例50
• 5.8 本章小结50-51
• 结论51-52
• 参考文献52-56
• 致谢56-57
• 作者简介57-58
• 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果58

【参考文献】

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本文编号：322760