多规模智库问题DIIS理论方法

发布时间：2021-06-26 05:08

　　在推进国家治理体系和治理能力现代化的进程中,智库的重要作用日益突显。智库研究问题由于其综合交叉的特征,表现为不同规模的研究问题,其研究过程在遵循智库DIIS （收集信息—揭示信息—综合研判—形成方案,Data-Information-Intelligence-Solution）理论一般和共性方法的同时,又有各自不同的关键要素与环节。把握这些关键要素与环节,形成不同规模DIIS方法,可以为个人、研究组、研究团队开展智库问题研究提供有效的工具和方法。为此,文章从交叉性、关联性和复杂性角度,深入分析大规模、中规模、小规模智库问题的特征,形成智库问题规模的划分流程;其次,基于DIIS理论,分别提出解决大规模、中规模和小规模智库问题的智库DIIS方法,并剖析三者间的相互关系;最后,针对不同规模的智库问题,给出相应的智库报告DIIS写作规范,以期保证智库研究的规范性与高质量,更好地发挥智库的作用。 

【文章来源】：中国科学院院刊. 2019,34(07)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

智库问题规模的划分流程

中规模智库问题的研究对象相对细化、目标导向清晰,可由一个研究组开展研究。此类问题较为具体,但仍然有待进一步细化,应着重寻找关键问题,并进行多次的反馈和论证。因此,在利用DIIS理论方法开展中规模智库问题研究时,应在问题导向、证据导向和科学导向下,贯通DIIS全链条4个环节,重点关注DIIS的揭示信息和综合研判环节。具体地,针对中规模智库问题,DIIS研究遵循明确需求—解析要因—迭代论证—得出结论4个阶段的流程,其从整体上分别对应DIIS的Data-Information-Intelligence-Solution 4个环节。以下对各阶段的具体内容进行详细阐述。图3 大规模智库DIIS研究路线图

图2 大规模智库DIIS研究流程图(1)明确需求阶段。在明确需求阶段,深入解析研究问题的特征,识别相关需求。从整体来看,明确需求阶段对应DIIS理论方法的Data环节,遵循先分析问题后确定需求的研究思路,具体流程如下。(1)分析问题:收集与研究问题有关的数据信息,识别利益相关方(如政府、学术界、工业界和其他利益机构或团体)的诉求。(2)确定需求:基于研究问题的相关信息,识别研究问题的目标、对象、资源约束,确定所需专家、研究方法和工具等各类需求,并且明确各类需求的关键节点,即确定近期需求、中期需求和远期需求。

【参考文献】：
期刊论文
[1]科技评估DIIS方法[J]. 潘教峰,杨国梁,刘慧晖.  中国科学院院刊. 2018(01)



本文编号：3250687