基于Seetaface人脸识别引擎的面授课堂智能管理系统的研究与实现

发布时间：2021-06-28 19:29

　　在我国职业教育体系中,面授课堂承担着主要的教学任务,但相比在线课堂,面授课堂的应用研究进展相对缓慢,主要是因为传统课堂数据采集难度大,难以进行全方位的自动化数据采集和数据生成,从而导致难以进行深入的数据分析。因此如何提升面授课堂效率和进行学习过程的量化评价,是目前的普遍难点和系统应用盲区。基于这个背景,根据多年教学实践经验、课堂管理和教学辅助软件设计经验,并调研行业相关研究应用,本文提出基于人脸识别引擎的面授课堂智能管理系统,利用人脸识别相关技术,辅助教师进行面授课堂管理和教学过程评价。本文的主要工作包括:（1）提出并建立一个基于量化考核的行为评分模型,将考核问题的定性分析和定量分析抽象化为机器学习模型的分类问题和求解距离函数问题,并利用人脸识别技术采集到的结构化数据。基于回归模型,设计机器学习算法和训练算法,实现将教学过程的动态监督数据进行指标计算后,得到课程效果的分类评价和分值评价。采集和处理图像数据样本,进行机器学习训练,建立行为标签数据;最后对Seetaface人脸识别开源库和算法进行移植和工程实现。实验表明,评分模型能够对学生的课堂行为进行有效区分。（2）对面授课堂智能管理系... 

【文章来源】：江苏大学江苏省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

机器模型分类问题示意图

图4.3分类模型的距离函数示意图

线性回归分类问题拟合图

【参考文献】：
期刊论文
[1]信息化人脸识别技术在高校管理中的应用研究[J]. 孙殿波,曾庆虎.  赤峰学院学报(自然科学版). 2018(08)
[2]基于SeetaFace的人脸识别门禁系统[J]. 汪成龙,孙培宜,林晓鹏,黄余凤,陈国壮.  制造业自动化. 2018(08)
[3]基于Linux下OpenCV的人脸识别模块设计[J]. 金笑雪,张琳琳,高丹,张黎.  计算机时代. 2018(07)
[4]人脸识别综述[J]. 刘卫凯,郝雅倩,郑晗,齐立萍.  信息记录材料. 2018(07)
[5]基于人脸识别的登入系统设计[J]. 李淡宁,周维民.  工业控制计算机. 2018(06)
[6]基于小样本人脸识别的身份验证工具及系统[J]. 游清清,谌海云.  电动工具. 2018(03)
[7]智能课堂监控与分析系统[J]. 戴振泽,施艳,郑少伟,郭梓文,丁王斌.  软件工程. 2018(06)
[8]基于MVC模式的信息系统开发模式研究[J]. 闫帅领,徐蕾,赵亮,苏冬梅.  科技与创新. 2018(08)
[9]基于OpenCV人脸检测技术的研究及实现[J]. 王洋,郑佳春.  物联网技术. 2018(03)
[10]基于OpenCV的视频监控追踪系统的设计与实现[J]. 刘京城,刘少华.  城市勘测. 2018(01)

硕士论文
[1]基于流形结构的降维方法及在人脸识别中的应用[D]. 陈文河.东北电力大学 2018
[2]智慧课堂管理系统中人脸识别考勤技术的研究与实现[D]. 李玮.华中师范大学 2017
[3]面向课堂教学过程性评价的智能巡课系统研究[D]. 魏蔚.华东师范大学 2016
[4]基于移动终端的智能教室系统研究与设计[D]. 王丽丽.西安电子科技大学 2015



本文编号：3254915