卫星网络虚拟化资源管理技术研究
发布时间:2023-03-04 15:14
随着航天技术的迅速发展,卫星网络已成为网络研究领域的热点。由于卫星网络平台独特的位置优势,使它在对地观测、应急通信、航天测控和国家战略意义拓展方面有着不可替代的作用。目前卫星网络发展面临的主要困难有卫星网络星上资源有限,卫星种类复杂,各个卫星独自建设,条块分割明显,系统资源管理能力弱等。近年来,用户业务需求朝着多类型、大数据的方向发展,对卫星网络的能力提出了更高的要求,部分卫星有限的资源难以负载繁重的业务。在此情况下如何实现将多类型、分布式、多样的卫星网络资源进行统一和高效的管理具有重要的研究意义。虚拟化是解决资源管理问题的有效途径,其本质是将实体资源和功能性资源抽象为逻辑资源,以消除资源实体间差异性、隔离性和分散性,实现个体间资源有效的共享和分配,为资源统一管理提供了有效的实现方式。因此,本文将虚拟化的相关技术引入卫星网络的资源管理问题中,旨在解决资源建模、描述和应用等方面的异构性,完整对资源进行表征,消除资源语义冲突,实现资源的全面共享,这也是为任务提供良好服务的前提。针对以上描述的卫星网络资源管理当前面临的相关问题,本文对此做了以下几个方面的研究:(1)首先对卫星通信系统特点和组...
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 卫星通信系统概述
1.1.1 卫星通信系统的特点
1.1.2 卫星通信系统组成
1.1.3 卫星网络资源特点
1.2 卫星网络虚拟化资源管理
1.2.1 虚拟化技术概述
1.2.2 虚拟化关键技术
1.2.3 虚拟化资源管理概述
1.3 研究背景及意义
1.4 论文主要内容和结构安排
第二章 面向管理的卫星网络资源分析
2.1 卫星网络资源管理中资源与任务定位
2.2 卫星网络资源对象分析
2.2.1 功能性节点资源
2.2.2 链路资源
2.3 虚拟化在卫星网络资源管理中的应用
2.3.1 SDN/NFV在卫星网络资源管理中的应用
2.3.2 NV在卫星网络资源管理中的应用
2.4 卫星网络资源管理体系结构
2.5 本章小结
第三章 面向任务服务的卫星网络资源管理模型
3.1 模型的定义
3.2 面向任务服务的卫星网络TRS模型
3.2.1 TRS模型统一表征
3.2.2 TRS模型中资源聚合
3.2.3 TRS模型中资源转化
3.2.4 TRS模型逻辑网络图构建流程
3.3 问题分析及数学建模
3.3.1 问题分析
3.3.2 任务建模
3.3.3 资源建模
3.3.4 卫星网络资源管理过程建模
3.4 本章小结
第四章 基于TRS模型资源管理方法研究
4.1 面向任务服务的资源管理方法
4.1.1 方法的基本原理
4.1.2 方法设计
4.1.3 方法具体步骤
4.2 基于TRMM的场景仿真分析
4.2.1 仿真场景介绍
4.2.2 基于元任务的TRMM研究
4.2.3 基于任务分解的TRMM研究
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
本文编号:3754515
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 卫星通信系统概述
1.1.1 卫星通信系统的特点
1.1.2 卫星通信系统组成
1.1.3 卫星网络资源特点
1.2 卫星网络虚拟化资源管理
1.2.1 虚拟化技术概述
1.2.2 虚拟化关键技术
1.2.3 虚拟化资源管理概述
1.3 研究背景及意义
1.4 论文主要内容和结构安排
第二章 面向管理的卫星网络资源分析
2.1 卫星网络资源管理中资源与任务定位
2.2 卫星网络资源对象分析
2.2.1 功能性节点资源
2.2.2 链路资源
2.3 虚拟化在卫星网络资源管理中的应用
2.3.1 SDN/NFV在卫星网络资源管理中的应用
2.3.2 NV在卫星网络资源管理中的应用
2.4 卫星网络资源管理体系结构
2.5 本章小结
第三章 面向任务服务的卫星网络资源管理模型
3.1 模型的定义
3.2 面向任务服务的卫星网络TRS模型
3.2.1 TRS模型统一表征
3.2.2 TRS模型中资源聚合
3.2.3 TRS模型中资源转化
3.2.4 TRS模型逻辑网络图构建流程
3.3 问题分析及数学建模
3.3.1 问题分析
3.3.2 任务建模
3.3.3 资源建模
3.3.4 卫星网络资源管理过程建模
3.4 本章小结
第四章 基于TRS模型资源管理方法研究
4.1 面向任务服务的资源管理方法
4.1.1 方法的基本原理
4.1.2 方法设计
4.1.3 方法具体步骤
4.2 基于TRMM的场景仿真分析
4.2.1 仿真场景介绍
4.2.2 基于元任务的TRMM研究
4.2.3 基于任务分解的TRMM研究
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
本文编号:3754515
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