基于社会网络的集团人员构成研究

发布时间：2017-05-19 07:02

  本文关键词：基于社会网络的集团人员构成研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 人类社会是整个自然界的一个特殊部分,众多学者从不同学科对人类社会进行了许多开创性的研究,试图从不同的角度理解人类社会的发展、运动规律。为了研究如此大规模系统的特性和规律,一种新的理论研究方法——复杂网络理论方法,得到极大的发展和应用。 自从发现复杂网络具有小世界效应和无标度特征之后,复杂网络逐渐受到了来自科学各个领域研究者们越来越多的关注,成为了近年来科学界的一个研究热点。复杂网络描述方法是建立在对问题的简化描述模型的基础之上的,把系统的基本单元用点来表示,基本单元之间的相互作用用边来表示。 在复杂网络的研究领域中,网络统计性质的实证研究是非常重要的一个方面。迄今为止,在复杂网络的研究中,对有向网络的系统的研究还很少,许多学者认为有向网络只是无向网络的自然扩充,他们把本属于有向网络的问题都简化抽象为无向网络问题。这样做显然不能把握现实网络的实质属性。 本文把一个基于企业级人员构成的网络抽象成有向网络,并对这些有向网络进行了复杂网络拓扑特征的分析。 概括起来,本论文主要做以下几个工作: 首先,对S集团的组织结构、人员构成进行了深入的考察,分析后得出了S集团管理部门人员的工作流程及主要交流方式。 其次,在这一基础上,进一步抽象得到能够正确描述S集团管理部门人员社会关系的社会网络构建模型。我们分别构造了电子邮件有向网络和电话有向网络,并且研究了两个网络的网络拓扑特征。 再次,在这两个网络的基础上,我们又构造了一个新的S集团管理部门员工的有向社会网络,并对该网络进行了拓扑结构分析。 最后,我们根据对S集团管理部门员工的有向社会网络的拓扑结构分析的结果,提出了一个基于社会网络的企业人员构成的有向社会网络模型,并且把仿真结果与实证研究的结果进行了比较。 本文的主要创新点如下: 1.本文在S集团管理部门人员关系有向社会网络的构造过程当中,借鉴了二分图的方法,重新定义了一种新的网络构造方法,构建了一个新的有向社会网络模型。 2.提出了一个基于社会网络的企业人员构成的有向社会网络模型,并进行了仿真试验,仿真结果与实际网络符合的很好。
【关键词】：复杂网络 社会网络 二分图 有向网络 网络建模
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：C931
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究现状9-12
• 1.2.1 复杂网络研究现状9-10
• 1.2.2 社会网络研究现状10-12
• 1.3 本文研究的主要内容12
• 1.4 论文的创新点12
• 1.5 论文结构12-14
• 第二章 复杂网络基本概念14-16
• 2.1 平均路径长度(average path length )14
• 2.2 聚类系数(clustering coefficient )14-15
• 2.3 度与度分布(degree and degree distribution )15
• 2.4 介数(betweenness centrality)15
• 2.5 社团结构(Community structure)15-16
• 第三章 复杂网络的网络拓扑模型16-24
• 3.1 规则网络模型16-17
• 3.2 随机网络模型17-19
• 3.3 小世界网络模型19-21
• 3.4 无标度网络模型21-23
• 3.5 小结23-24
• 第四章 S 集团基于社会网络的实证研究与分析24-47
• 4.1 S 集团简介24-26
• 4.2 S 集团电子邮件有向网络26-33
• 4.2.1 集团电子邮件有向网络的构造26-27
• 4.2.2 S 集团电子邮件有向网络的拓扑性质27-33
• 4.3 S 集团电话有向网络33-37
• 4.3.1 S 集团电话有向网络的构造33-34
• 4.3.2 S 集团电话有向网络的拓扑性质34-37
• 4.4 S 集团管理部门人员关系有向网络37-45
• 4.4.1 S 集团管理部门人员关系有向网络的构造38-40
• 4.4.2 S 集团管理部门人员关系有向网络的拓扑性质40-45
• 4.5 结论45-47
• 第五章 基于S 集团的有向社会网络模型47-50
• 5.1 模型的建立47
• 5.2 仿真结果47-48
• 5.3 结论48-50
• 第六章 结语与展望50-51
• 6.1 本文已经完成的工作50
• 6.2 下一步工作展望50-51
• 参考文献51-54
• 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目54-55
• 致谢55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张鹏,李梦辉,吴金闪,狄增如,樊瑛;科学家合作网络的聚类分析[J];复杂系统与复杂性科学;2005年02期

2 何阅,张培培,唐继英,韩雪芳,邱荣,陈其娟,周月平,常慧,何大韧;中药方剂的合作网络描述[J];科技导报;2005年11期

  本文关键词：基于社会网络的集团人员构成研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：377987