一种心肺音健康管理服务平台的设计

发布时间：2023-06-03 10:06

　　心脏和呼吸系统疾病的发病率和死亡率伴随着我国近年来经济的快速增长的同时也表现出了逐年攀升的趋势,并且这类疾病往往潜伏期长,很大程度上受周围自然和生活环境因素的影响,真正发病后对人体的正常机能将会造成巨大的不可逆转的创伤。在临床医学上大部分心脏和呼吸系统疾病的检查及预诊断都是首先通过对心肺音进行听诊后再结合其他的方式进行确定的,故采用听诊的方式对心血管及呼吸系统疾病的预诊断及预防具有很大的科学参考价值。然而,在社会的快速发展中人们的日常时间大部分都是被工作、学习、家庭所占据,特别是经济发达的大型城市中,人们日常几乎都是在和时间赛跑,根本没有空闲的时间来对自己的身体健康状况进行过多的关注,而在一些偏远的农村地区人们可能时间上相对充足但是由于经济及医疗条件的不允许可能大部分人也不能很好地对自身的健康状况进行很好地关注,我国心肺系统疾病的发病率和死亡率逐年攀升和人们这些原因有巨大的关系。互联网快速发展给我们生活带来了翻天覆地的变化,其中互联网与传统医疗行业相结合形成“互联网+医疗”的新兴产业也有很多落地成果,本文就是面向远程医疗的应用场景,应用互联网相关技术,研究设计一种心肺音健康管理服务平台...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 课题的研究背景
    1.2 国内外的研究现状
    1.3 研究目的及意义
    1.4 本文的主要研究内容与论文结构
        1.4.1 本文的主要内容
        1.4.2 本文的结构安排
第二章 心肺音信号的相关理论基础
    2.1 心肺音信号的产生机理
        2.1.1 心音的产生机理
        2.1.2 肺音的产生机理
    2.2 心肺音的时频域分析
        2.2.1 心音的时域分析
        2.2.2 肺音的时域分析
    2.3 心肺音的频域分析
        2.3.1 傅里叶分析
        2.3.2 Welch法对心肺音进行功率谱分析
    2.4 心音信号的分类相关简介
        2.4.1 心音分类预处理之HMM心音分割
        2.4.2 AdaBoost with abstainin分类器
        2.4.3 卷积神经网络分类器
    2.5 本章小结
第三章 健康管理平台相关技术
    3.1 J2EE相关简介
    3.2 Spring Boot相关简介
    3.3 Spring Security相关简介
        3.3.1 Spring Security用户认证流程
        3.3.2 Spring Security Oauth2.0 用户授权相关简介
    3.4 HDFS分布式文件系统相关介绍
    3.5 java与 matlab混合编程相关简介
        3.5.1 matlab builder for java简介
        3.5.2 matlab程序生成jar包的具体实现
    3.6 本章小结
第四章 心肺音健康管理服务平台的设计与实现
    4.1 健康管理服务平台的整体概述
    4.2 健康管理服务平台的需求分析
    4.3 健康管理服务平台的总体设计
    4.4 数据管理模块的设计与实现
        4.4.1 关系型库的设计
        4.4.2 心肺音文件分布式存储系统的设计
    4.5 注册登录模块的设计与实现
        4.5.1 注册模块的实现
        4.5.2 登录模块的实现
    4.6 第三方应用登录账号的实现
        4.6.1 手机号登录
        4.6.2 QQ、微信、微博等主流社交账号登录
    4.7 心肺音类别管理模块设计
    4.8 用户信息管理模块设计
    4.9 心肺音及健康信息管理模块设计
    4.10 心音分类模块的设计
        4.10.1 心音分类模块应用算法的介绍
        4.10.2 心音分类模块算法的实现
    4.11 心肺音波形及频域健康参数展示模块的设计
    4.12 辅助诊断与打印报告模块的设计
    4.13 发送报告模块的设计
    4.14 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间的科研成果
致谢



本文编号：3829132